Μια νέα έκθεση της KPMG διαπιστώνει ότι μόλις το 7% των επιχειρηματικών ηγετών μπορεί να αποδείξει την απόδοση των επενδύσεών τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι υπόλοιποι διοχετεύουν χρήματα στην AI χωρίς να μπορούν να δείξουν ότι αυτό αποδίδει πραγματικά.
Το χάσμα μεταξύ πεποίθησης και απόδειξης
Η έκθεση παρουσιάζει μια αποκαλυπτική εικόνα: οι περισσότεροι διευθύνοντες σύμβουλοι είναι πεπεισμένοι ότι η AI δημιουργεί αξία, αλλά δεν μπορούν να στηρίξουν αυτή την πεποίθηση με αριθμούς. Αυτή η απόκλιση είναι κάτι περισσότερο από ένα λογιστικό πρόβλημα. Είναι στρατηγικό. Αν μια εταιρεία δεν μπορεί να μετρήσει τι αποδίδει ένα σύστημα AI, δεν μπορεί να αποφασίσει πού να επενδύσει περισσότερο, πού να περικόψει, ή ακόμα και αν όλη αυτή η προσπάθεια αξίζει τον κόπο.
Το εύρημα της KPMG υποδηλώνει ότι η αντιληπτή αξία της AI προπορεύεται κατά πολύ των σκληρών αποδεικτικών στοιχείων. Οι διευθύνοντες σύμβουλοι μπορεί να ακούν ιστορίες επιτυχίας από ομολόγους τους, να βλέπουν εντυπωσιακά επιδείξεις και να αισθάνονται πίεση να συμβαδίσουν. Αλλά όταν τους ζητείται να δείξουν την πραγματική απόδοση ενός συγκεκριμένου έργου AI, οι περισσότεροι μένουν με άδεια χέρια.
Γιατί η παρακολούθηση του κόστους υστερεί
Μέρος του προβλήματος είναι ότι το κόστος της AI είναι συχνά διάσπαρτο. Υπάρχει η προφανής δαπάνη για λογισμικό και υπολογιστικό νέφος, αλλά και τα κρυφά έξοδα: καθαρισμός δεδομένων, εργασίες ενοποίησης, επανεκπαίδευση προσωπικού και ο χρόνος που αφιερώνουν οι μηχανικοί στη βελτιστοποίηση μοντέλων. Πολλά οικονομικά τμήματα δεν έχουν σαφή εικόνα αυτών των δαπανών, οπότε δεν μπορούν να τις αντιπαραβάλουν με τα οφέλη που υποτίθεται ότι αποφέρει η AI.
Χωρίς αυτή την παρακολούθηση, η λογοδοσία γίνεται θολή. Αν ένα σύστημα AI δεν αποδίδει, ποιος είναι υπεύθυνος; Η ομάδα που το κατασκεύασε; Ο πωλητής που το πούλησε; Οι διευθύνοντες που το ενέκριναν; Η έκθεση υπονοεί ότι η έλλειψη αυστηρής παρακολούθησης του κόστους καθιστά σχεδόν αδύνατο να αποδοθούν ευθύνες ή να αντληθούν διδάγματα από τις αποτυχίες.
Τι σηματοδοτεί η έκθεση
Η έκθεση της KPMG δεν προσφέρει μια μαγική φόρμουλα, αλλά επισημαίνει μια σαφή ανάγκη: καλύτερη μέτρηση και πιο πειθαρχημένη εποπτεία των δαπανών για AI. Αυτό σημαίνει δημιουργία συστημάτων παρακολούθησης κόστους που μπορούν να ακολουθήσουν ένα ευρώ από την αρχική επένδυση έως το τελικό αποτέλεσμα και στη συνέχεια να θέσουν δύσκολα ερωτήματα σχετικά με το αν το αποτέλεσμα άξιζε.
Υποδηλώνει επίσης ότι οι εταιρείες θα πρέπει να αντιμετωπίζουν την AI όπως οποιαδήποτε άλλη επένδυση κεφαλαίου. Δεν θα αγοράζατε ένα εργοστάσιο χωρίς να γνωρίζετε την αναμενόμενη παραγωγή του. Τα έργα AI αξίζουν τον ίδιο έλεγχο. Το ποσοστό 7% είναι μια προειδοποίηση ότι οι περισσότεροι οργανισμοί κινούνται στα τυφλά σε ορισμένα από τα πιο ακριβά τους στοιχήματα.
Το ερώτημα τώρα είναι αν οι οικονομικοί διευθυντές θα λάβουν στα σοβαρά αυτή την προειδοποίηση. Η έκθεση καθιστά ένα πράγμα σαφές: το χάσμα μεταξύ αντιληπτής αξίας και αποδεδειγμένης απόδοσης δεν θα κλείσει από μόνο του. Θα απαιτήσει συνειδητή εργασία στην παρακολούθηση του κόστους και στη λογοδοσία.
