. We'll keep structure.
Let's translate each part.
First paragraph: "A new KPMG report finds that just 7% of business leaders can demonstrate a return on their artificial intelligence investments. The rest are pouring money into AI without being able to show it actually pays off."
Translation: "Një raport i ri i KPMG zbulon se vetëm 7% e udhëheqësve të biznesit mund të demonstrojnë kthim nga investimet e tyre në inteligjencën artificiale. Pjesa tjetër po derdhin para në AI pa qenë në gjendje të tregojnë se ajo në të vërtetë shpërblehet."
Heading: "The gap between belief and proof" -> "Hendeku midis besimit dhe provës"
Second paragraph: "The report paints a stark picture: most executives are convinced AI is creating value, but they can't back that conviction with numbers. That disconnect is more than an accounting problem. It's a strategic one. If a company can't measure what an AI system returns, it can't decide where to double down, where to cut, or even whether the whole effort is worth it."
Translation: "Raporti paraqet një pamje të qartë: shumica e drejtuesve janë të bindur se AI po krijon vlerë, por nuk mund ta mbështesin atë bindje me shifra. Kjo shkëputje është më shumë se një problem kontabël. Është një problem strategjik. Nëse një kompani nuk mund të masë se çfarë kthen një sistem AI, ajo nuk mund të vendosë se ku të investojë më shumë, ku të shkurtojë, apo edhe nëse e gjithë përpjekja ia vlen."
Third paragraph: "KPMG's finding suggests the perceived value of AI is running far ahead of the hard evidence. Executives may be hearing success stories from peers, seeing flashy demos, and feeling pressure to keep up. But when asked to show the actual return on a specific AI project, most come up empty."
Translation: "Gjetja e KPMG sugjeron se vlera e perceptuar e AI po ecën shumë përpara provave konkrete. Drejtuesit mund të dëgjojnë histori suksesi nga kolegët, të shohin demonstrime tërheqëse dhe të ndjejnë presion për të vazhduar. Por kur u kërkohet të tregojnë kthimin aktual nga një projekt specifik i AI, shumica mbeten bosh."
Heading: "Why cost tracking falls short" -> "Pse gjurmimi i kostove nuk mjafton"
Fourth paragraph: "Part of the issue is that AI costs are often scattered. There's the obvious spend on software and cloud compute, but also the hidden outlays: data cleaning, integration work, retraining staff, and the time engineers spend tweaking models. Many finance teams don't have a clear line on those expenses, so they can't match them against the benefits AI is supposed to generate."
Translation: "Një pjesë e problemit është se kostot e AI shpesh janë të shpërndara. Ka shpenzime të dukshme për softuer dhe kompjuter në cloud, por edhe shpenzime të fshehura: pastrimi i të dhënave, puna e integrimit, ritrajnimi i stafit dhe koha që inxhinierët kalojnë duke përshtatur modelet. Shumë ekipe financiare nuk kanë një pamje të qartë të këtyre shpenzimeve, kështu që nuk mund t'i krahasojnë ato me përfitimet që AI supozohet të gjenerojë."
Fifth paragraph: "Without that tracking, accountability gets fuzzy. If an AI system doesn't deliver, who's responsible? The team that built it? The vendor that sold it? The executives who approved it? The report implies that the lack of rigorous cost tracking makes it nearly impossible to assign responsibility or learn from failures."
Translation: "Pa atë gjurmim, përgjegjësia bëhet e paqartë. Nëse një sistem AI nuk jep rezultate, kush është përgjegjës? Ekipi që e ndërtoi? Shitësi që e shiti? Drejtuesit që e miratuan? Raporti nënkupton se mungesa e gjurmimit rigoroz të kostove e bën pothuajse të pamundur caktimin e përgjegjësisë ose të mësuarit nga dështimet."
Heading: "What the report signals" -> "Çfarë sinjalizon raporti"
Sixth paragraph: "The KPMG report doesn't offer a magic formula, but it does point to a clear need: better measurement and more disciplined oversight of AI spending. That means building cost-tracking systems that can follow a dollar from the initial investment to the eventual outcome, and then asking hard questions about whether the outcome was worth it."
Translation: "Raporti i KPMG nuk ofron një formulë magjike, por tregon një nevojë të qartë: matje më të mirë dhe mbikëqyrje më të disiplinuar të shpenzimeve për AI. Kjo nënkupton ndërtimin e sistemeve të gjurmimit të kostove që mund të ndjekin një dollar nga investimi fillestar deri te rezultati përfundimtar, dhe më pas të bëjnë pyetje të vështira nëse rezultati ia vlejti."
Seventh paragraph: "It also suggests that companies should treat AI like any other capital investment. You wouldn't buy a factory without knowing its expected output. AI projects deserve the same scrutiny. The 7% figure is a warning that most organizations are flying blind on some of their most expensive bets."
Translation: "Ai gjithashtu sugjeron që kompanitë duhet ta trajtojnë AI-në si çdo investim tjetër kapital. Nuk do të blinit një fabrikë pa ditur prodhimin e saj të pritur. Projektet e AI meritojnë të njëjtën shqyrtim. Shifra 7% është një paralajmërim se shumica e organizatave po veprojnë verbërisht në disa nga bastet e tyre më të shtrenjta."
Eighth paragraph: "The question now is whether finance chiefs will take that warning seriously. The report makes one thing plain: the gap between perceived value and proven return won't close on its own. It will take deliberate work on cost tracking and accountability."
Translation: "Pyetja tani është nëse shefat e financave do ta marrin seriozisht atë paralajmërim. Raporti e bën një gjë të qartë: hendeku midis vlerës së perceptuar dhe kthimit të provuar nuk do të mbyllet vetë. Do të kërkojë punë të qëllimshme për gjurmimin e kostove dhe përgjegjshmërinë."
Now meta description: "KPMG finds only 7% of business leaders can prove AI returns. The gap between perceived value and hard ROI signals a need for better cost tracking."
Translation: "KPMG zbulon se vetëm 7% e udhëheqësve të biznesit mund
