tags. Use appropriate terms: AI (mesterséges intelligencia) but often "AI" is used. We can use "MI" (mesterséges intelligencia) but often "AI" is used. To be safe, use "AI" as it's common in Hungarian business context. But we can also use "mesterséges intelligencia" first then AI. However, to keep concise, use "AI" throughout.
Let's translate:
First paragraph: "A new KPMG report finds that just 7% of business leaders can demonstrate a return on their artificial intelligence investments. The rest are pouring money into AI without being able to show it actually pays off."
Hungarian: "Egy új KPMG-jelentés megállapítja, hogy az üzleti vezetők mindössze 7%-a tudja kimutatni a mesterséges intelligencia-befektetések megtérülését. A többiek pénzt öntenek az AI-ba anélkül, hogy meg tudnák mutatni, hogy az valóban megtérül."
Second paragraph: "The report paints a stark picture: most executives are convinced AI is creating value, but they can't back that conviction with numbers. That disconnect is more than an accounting problem. It's a strategic one. If a company can't measure what an AI system returns, it can't decide where to double down, where to cut, or even whether the whole effort is worth it."
Hungarian: "A jelentés éles képet fest: a legtöbb vezető meg van győződve arról, hogy az AI értéket teremt, de ezt a meggyőződést nem tudják számokkal alátámasztani. Ez a szakadék több mint számviteli probléma. Stratégiai jellegű. Ha egy vállalat nem tudja mérni, hogy egy AI-rendszer mit hoz vissza, nem tudja eldönteni, hogy hol erősítsen, hol vágjon, vagy akár azt sem, hogy az egész erőfeszítés megéri-e."
Third paragraph: "KPMG's finding suggests the perceived value of AI is running far ahead of the hard evidence. Executives may be hearing success stories from peers, seeing flashy demos, and feeling pressure to keep up. But when asked to show the actual return on a specific AI project, most come up empty."
Hungarian: "A KPMG megállapítása azt sugallja, hogy az AI észlelt értéke messze megelőzi a kemény bizonyítékokat. A vezetők hallhatnak sikertörténeteket társaiktól, látnak csillogó bemutatókat, és nyomást érezhetnek a lépéstartásra. De amikor megkérdezik őket, hogy mutassák be egy konkrét AI-projekt tényleges megtérülését, a legtöbbjük üres kézzel áll."
Fourth paragraph: "Part of the issue is that AI costs are often scattered. There's the obvious spend on software and cloud compute, but also the hidden outlays: data cleaning, integration work, retraining staff, and the time engineers spend tweaking models. Many finance teams don't have a clear line on those expenses, so they can't match them against the benefits AI is supposed to generate."
Hungarian: "A probléma része, hogy az AI-költségek gyakran szétszórtak. Ott van a nyilvánvaló kiadás szoftverre és felhőalapú számítástechnikára, de ott vannak a rejtett kiadások is: adattisztítás, integrációs munka, a munkatársak átképzése, és az az idő, amit a mérnökök a modellek finomhangolására fordítanak. Sok pénzügyi csapatnak nincs tiszta rálátása ezekre a költségekre, így nem tudják összevetni őket azokkal az előnyökkel, amelyeket az AI-nak kellene termelnie."
Fifth paragraph: "Without that tracking, accountability gets fuzzy. If an AI system doesn't deliver, who's responsible? The team that built it? The vendor that sold it? The executives who approved it? The report implies that the lack of rigorous cost tracking makes it nearly impossible to assign responsibility or learn from failures."
Hungarian: "Ennek a nyomon követésnek a hiányában a felelősség elmosódik. Ha egy AI-rendszer nem hozza az eredményt, ki a felelős? A csapat, amelyik építette? A szállító, aki eladta? A vezetők, akik jóváhagyták? A jelentés arra utal, hogy a szigorú költségkövetés hiánya szinte lehetetlenné teszi a felelősség megállapítását vagy a kudarcokból való tanulást."
Sixth paragraph: "The KPMG report doesn't offer a magic formula, but it does point to a clear need: better measurement and more disciplined oversight of AI spending. That means building cost-tracking systems that can follow a dollar from the initial investment to the eventual outcome, and then asking hard questions about whether the outcome was worth it."
Hungarian: "A KPMG-jelentés nem kínál varázsképletet, de rámutat egy egyértelmű igényre: jobb mérésre és fegyelmezettebb felügyeletre az AI-költések terén. Ez azt jelenti, hogy olyan költségkövető rendszereket kell kiépíteni, amelyek nyomon tudják követni egy dollárt a kezdeti befektetéstől a végső eredményig, majd kemény kérdéseket kell feltenni arról, hogy az eredmény megérte-e."
Seventh paragraph: "It also suggests that companies should treat AI like any other capital investment. You wouldn't buy a factory without knowing its expected output. AI projects deserve the same scrutiny. The 7% figure is a warning that most organizations are flying blind on some of their most expensive bets."
Hungarian: "Azt is sugallja, hogy a vállalatoknak úgy kell kezelniük az AI-t, mint bármely más tőkebefektetést. Nem vennél egy gyárat anélkül, hogy ne ismernéd a várható kibocsátását. Az AI-projektek ugyanilyen alapos vizsgálatot érdemelnek. A 7%-os adat figyelmeztetés arra, hogy a legtöbb szervezet vakon repül a legdrágább fogadásai közül néhányban."
Eighth paragraph: "The question now is whether finance chiefs will take that warning seriously. The report makes one thing plain: the gap between perceived value and proven return won't close on its own. It will take deliberate work on cost tracking and accountability."
Hungarian: "A kérdés most az, hogy a pénzügyi vezetők komolyan veszik-e ezt a figyelmeztetést. A jelentés egy dolgot világossá tesz: az észlelt érték és a bizonyított megtérülés közötti szakadék nem zárul be magától. Szándékos munkára lesz szükség a költségkövetés és az elszámoltathatóság terén."
Now meta description: "KPMG finds only 7% of business leaders can prove AI returns. The gap between perceived value and hard ROI signals a need for better cost tracking."
Hungarian: "A KPMG szerint az üzleti vezetők mindössze 7%-a tudja bizonyítani az AI-megtérülést. Az észlelt érték és a kemény ROI közötti szakadék
