Byggt på Gemini 2.0
Co-Scientist körs på Gemini 2.0, den senaste versionen av DeepMinds stora språkmodell. Den basen ger den förmågan att resonera över discipliner, hämta från publicerad litteratur och föreslå specifika, testbara förutsägelser. Företaget har inte släppt fullständiga tekniska detaljer, men systemet är inställt på att generera hypoteser, inte bara sammanfattningar eller svar.
Vad systemet gör
Istället för att själv utföra experiment är Co-Scientist utformat för att föreslå dem. Givet ett problem eller en datamängd kan det föreslå en kandidathypotes, rangordna den efter sannolikhet och till och med skissera en experimentell design. DeepMind säger att målet är att förstärka mänskliga forskare, låta dem fokusera på de mest lovande spåren medan AI:n hanterar det kombinatoriskt tunga arbetet med idégenerering.
Avsedd påverkan
DeepMind kallar Co-Scientist för ett steg mot att omforma samarbete inom vetenskapen – mellan människor och maskiner, och mellan forskare som kan använda systemet som en gemensam utgångspunkt. Företaget har inte namngett några tidiga testare eller publicerat resultat ännu, men tillkännagivandet signalerar en strävan att bädda in AI direkt i hypotesgenereringsfasen av forskning, ett område där de flesta
