Компанія DeepMind запустила Co-Scientist — систему штучного інтелекту, призначену для створення перевірюваних гіпотез і прискорення наукових досліджень. Система, побудована на моделі Gemini 2.0, має на меті змінити спосіб співпраці дослідників — не замінюючи їх, а пропонуючи інструмент, який може підказати експерименти або зв'язки, які людська команда могла б не помітити.
Побудована на Gemini 2.0
Co-Scientist працює на базі Gemini 2.0, останньої версії великої мовної моделі DeepMind. Це дає системі здатність міркувати в різних дисциплінах, черпати інформацію з опублікованої літератури та пропонувати конкретні, перевірювані прогнози. Компанія не оприлюднила повних технічних деталей, але система налаштована на створення гіпотез, а не просто підсумків чи відповідей.
Що робить система
Замість того щоб самостійно проводити експерименти, Co-Scientist призначений для їх пропонування. Отримавши проблему або набір даних, він може запропонувати кандидатну гіпотезу, оцінити її за правдоподібністю та навіть окреслити експериментальний дизайн. У DeepMind кажуть, що мета — доповнювати дослідників, дозволяючи їм зосередитися на найперспективніших напрямках, поки ШІ виконує важку комбінаторну роботу з генерації ідей.
Очікуваний вплив
DeepMind називає Co-Scientist кроком до зміни співпраці в науці — між людьми та машинами, а також між дослідниками, які можуть використовувати систему як спільну вихідну точку. Компанія ще не назвала жодних ранніх тестувальників і не опублікувала результатів, але оголошення свідчить про прагнення вбудувати ШІ безпосередньо у фазу генерації гіпотез — сферу, де більшість сучасних інструментів зупиняються на аналізі даних.
Co-Scientist зараз представляють дослідницькій спільноті, хоча DeepMind не вказала термінів ширшого доступу.
