Oparty na Gemini 2.0
Co-Scientist działa na Gemini 2.0, najnowszej wersji dużego modelu językowego DeepMind. Ta baza daje mu możliwość rozumowania w różnych dyscyplinach, korzystania z opublikowanej literatury i proponowania konkretnych, testowalnych przewidywań. Firma nie ujawniła pełnych szczegółów technicznych, ale system jest dostrojony do generowania hipotez, a nie tylko podsumowań czy odpowiedzi.
Co robi system?
Zamiast samodzielnie przeprowadzać eksperymenty, Co-Scientist jest zaprojektowany do ich proponowania. Mając dany problem lub zestaw danych, może zasugerować hipotezę, ocenić jej prawdopodobieństwo, a nawet nakreślić projekt eksperymentu. DeepMind twierdzi, że celem jest wspomaganie ludzkich badaczy, pozwalając im skupić się na najbardziej obiecujących tropach, podczas gdy AI zajmuje się kombinatorycznym ciężarem generowania pomysłów.
Oczekiwany wpływ
DeepMind określa Co-Scientist jako krok w kierunku przekształcenia współpracy w nauce — między ludźmi a maszynami oraz między badaczami, którzy mogą używać systemu jako wspólnego punktu wyjścia. Firma nie wymieniła jeszcze żadnych wczesnych testerów ani nie opublikowała wyników, ale ogłoszenie sygnalizuje dążenie do bezpośredniego włączenia AI w fazę generowania hipotez badawczych, obszar, w którym większość dzisiejszych nar
