कॉर्पोरेट अमेरिका AI निवेश पर लगाम लगा रहा है क्योंकि खर्च बढ़ रहे हैं और वादा किया गया रिटर्न हासिल नहीं हो रहा। Ranjan Roy द्वारा Big Technology के माध्यम से प्रकाशित और Crypto Briefing द्वारा उठाए गए एक नए विश्लेषण में चेतावनी दी गई है कि जनरेटिव AI के आसपास का प्रचार सार्थक प्रगति को सक्रिय रूप से बाधित कर रहा है। रिपोर्ट का दावा है कि 82% टोकन खर्च — AI से संबंधित टोकन और बुनियादी ढांचे के लिए आवंटित धन — उत्पादक परिणाम नहीं देता।
लागत का दबाव
जिन कंपनियों ने AI को तैनात करने में जल्दबाजी की, उनके सामने अब ऐसे बिल आ रहे हैं जो किसी भी मापनीय लाभ से कहीं अधिक हैं। विश्लेषण एक ऐसी स्थिति का वर्णन करता है जहां कंपनियां AI टूल्स के अपने उपयोग का राशनिंग कर रही हैं, उन परियोजनाओं को छोटा कर रही हैं जिन्हें कुछ महीने पहले ही मंजूरी दी गई थी। आंकड़े अच्छे नहीं हैं: रिपोर्ट के अनुसार, AI टोकन में डाली गई अधिकांश पूंजी मूल रूप से बर्बाद हो जाती है।
प्रचार क्यों नुकसानदेह है
Roy का तर्क है कि जनरेटिव AI के आसपास के शोर ने एक विकृत प्रोत्साहन संरचना बनाई है। वास्तविक समस्याओं को हल करने वाले उपकरण बनाने के बजाय, टीमें नवीनतम चर्चा का पीछा करती हैं। इसका मतलब है कि संसाधनों को ऐसे आकर्षक डेमो में डाला जाता है जो वास्तव में लागत में कटौती या राजस्व बढ़ा सकने वाले उत्पादों के बजाय होते हैं। परिणाम? बहुत अधिक खर्च, लेकिन दिखाने के लिए कुछ नहीं।
टोकन खर्च का अंतर
82% की विफलता दर एक चौंकाने वाला आंकड़ा है। इसमें कंप्यूट क्रेडिट से लेकर AI प्लेटफॉर्म से जुड़े गवर्नेंस टोकन तक सब कुछ शामिल है। विश्लेषण में विशिष्ट कंपनियों का नाम नहीं लिया गया है, लेकिन निहितार्थ स्पष्ट है: अधिकांश कॉर्पोरेट AI पहल परिणाम नहीं दे रही हैं। रिपोर्ट समाधान सुझाने से दूर रहती है, लेकिन यह संकेत देती है कि वर्तमान प्रचार चक्र गंभीर परियोजनाओं के लिए फंडिंग प्राप्त करना कठिन बना रहा है।
यह विश्लेषण Big Technology द्वारा प्रकाशित किया गया और Crypto Briefing द्वारा उठाया गया। Roy का काम एंटरप्राइज AI के अल्पकालिक ROI के बारे में बढ़ते संदेह में शामिल होता है। फिलहाल, राशनिंग जारी रहने की संभावना है।
