บริษัทอเมริกันกำลังชะลอการลงทุนด้าน AI เนื่องจากค่าใช้จ่ายที่เพิ่มสูงขึ้นและผลตอบแทนที่คาดหวังไม่เป็นไปตามที่ตั้งไว้ ผลวิเคราะห์ล่าสุดจาก Ranjan Roy ซึ่งเผยแพร่โดย Big Technology ผ่าน Crypto Briefing เตือนว่ากระแส hype รอบ generative AI กำลังขัดขวางความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ รายงานระบุว่า 82% ของการใช้จ่ายโทเค็น — เงินทุนที่จัดสรรสำหรับโทเค็นและโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ AI — ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิผล
วิกฤตต้นทุน
บริษัทที่รีบเร่งนำ AI มาใช้กำลังเผชิญกับค่าใช้จ่ายที่สูงเกินกว่าผลกำไรที่วัดได้ การวิเคราะห์อธิบายสถานการณ์ที่บริษัทกำลังจำกัดการใช้เครื่องมือ AI และลดขนาดโครงการที่เพิ่งได้รับอนุมัติเมื่อไม่กี่เดือนก่อน ตัวเลขไม่สวยงาม: เงินทุนส่วนใหญ่ที่เทลงในโทเค็น AI นั้นสูญเปล่า ตามรายงาน
ทำไม hype ถึงเป็นอันตราย
Roy โต้แย้งว่าเสียงรบกวนรอบ generative AI ได้สร้างโครงสร้างแรงจูงใจที่บิดเบือน แทนที่จะสร้างเครื่องมือที่แก้ปัญหาจริง ทีมงานกลับไล่ตามกระแสที่กำลังมาแรง ซึ่งหมายความว่าทรัพยากรจะถูกจัดสรรไปสู่การสาธิตที่ดูดีมากกว่าผลิตภัณฑ์ที่สามารถลดต้นทุนหรือเพิ่มรายได้ได้จริง ผลลัพธ์? การใช้จ่ายมากมาย แต่ได้ผลลัพธ์น้อย
ช่องว่างการใช้จ่ายโทเค็น
อัตราความล้มเหลว 82% เป็นตัวเลขที่ชัดเจน ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่เครดิตคอมพิวเตอร์ไปจนถึงโทเค็นการกำกับดูแลที่เชื่อมโยงกับแพลตฟอร์ม AI การวิเคราะห์ไม่ได้ระบุชื่อบริษัทเฉพาะ แต่ข้อสันนิษฐานชัดเจน: โครงการ AI ขององค์กรส่วนใหญ่ไม่ให้ผลลัพธ์ รายงานหยุดก่อนที่จะเสนอแนวทางแก้ไข แต่แนะนำว่าวงจร hype ในปัจจุบันทำให้โครงการที่จริงจังได้รับทุนยากขึ้น
การวิเคราะห์นี้เผยแพร่โดย Big Technology และถูกนำไปต่อยอดโดย Crypto Briefing งานของ Roy เพิ่มเติมไปยังเสียงวิจารณ์ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับ ROI ระยะสั้นของ AI ในองค์กร สำหรับตอนนี้ การจำกัดการใช้ AI ดูเหมือนจะยังคงดำเนินต่อไป
