미국 기업들이 비용이 급증하고 약속된 수익이 실현되지 않자 AI 투자를 줄이고 있다. Ranjan Roy가 Big Technology를 통해 Crypto Briefing에 발표한 새로운 분석은 생성형 AI에 대한 과대광고가 의미 있는 진전을 적극적으로 방해하고 있다고 경고한다. 보고서는 토큰 지출의 82% — AI 관련 토큰 및 인프라에 할당된 자금 — 가 생산적인 결과를 내지 못한다고 주장한다.
비용 압박
AI 도입에 서두른 기업들은 이제 측정 가능한 이익을 초과하는 청구서에 직면하고 있다. 분석은 기업들이 AI 도구 사용을 제한하고, 불과 몇 달 전에 승인된 프로젝트를 축소하는 상황을 설명한다. 수치는 좋지 않다: 보고서에 따르면 AI 토큰에 쏟아부은 자본의 대부분이 사실상 낭비되고 있다.
과대광고가 해로운 이유
Roy는 생성형 AI에 대한 소음이 왜곡된 인센티브 구조를 만들었다고 주장한다. 실제 문제를 해결하는 도구를 구축하는 대신, 팀들은 최신 유행을 쫓는다. 이는 자원이 실제로 비용을 절감하거나 수익을 창출할 수 있는 제품보다는 화려한 데모에 쏟아지게 만든다. 결과? 많은 지출, 그러나 성과는 거의 없다.
토큰 지출 격차
82%의 실패율은 뚜렷한 수치다. 이는 컴퓨팅 크레딧부터 AI 플랫폼과 연결된 거버넌스 토큰까지 모든 것을 포함한다. 분석은 특정 기업을 명시하지 않지만, 시사하는 바는 명확하다: 대부분의 기업 AI 이니셔티브가 성과를 내지 못하고 있다. 보고서는 해결책을 제시하지는 않지만, 현재의 과대광고 주기가 진지한 프로젝트가 자금을 확보하는 것을 더 어렵게 만들고 있다고 시사한다.
이 분석은 Big Technology에서 발행되었으며 Crypto Briefing에서 인용했다. Roy의 연구는 엔터프라이즈 AI의 단기 ROI에 대한 회의론이 커지는 흐름에 더해진다. 현재로서는, 사용 제한이 계속될 것으로 보인다.
