米国企業は、費用が膨らみ期待されたリターンが実現しない中、AI投資を縮小している。Big TechnologyがCrypto Briefing経由で公開したRanjan Royの新しい分析は、生成AIを取り巻く誇大広告が有意義な進歩を積極的に妨げていると警告している。報告書は、AI関連のトークンとインフラに割り当てられた資金であるトークン支出の82%が生産的な成果をもたらしていないと主張している。
コストの圧迫
AI導入に急いだ企業は現在、測定可能な利益を上回る請求書に直面している。分析では、企業がAIツールの使用を制限し、数か月前に承認されたプロジェクトを縮小している状況が説明されている。数字は芳しくない。報告書によれば、AIトークンに注ぎ込まれた資本の大部分は基本的に無駄になっている。
誇大広告が有害な理由
Roy氏は、生成AIを巡る騒音が歪んだインセンティブ構造を生み出したと主張する。実際の問題を解決するツールを構築する代わりに、チームは最新の話題を追いかけている。つまり、リソースは実際にコスト削減や収益向上につながる製品ではなく、派手なデモに流されている。結果は？多額の支出に見合う成果はほとんどない。
トークン支出のギャップ
82%という失敗率は厳しい数字だ。これには、コンピュートクレジットからAIプラットフォームに関連するガバナンストークンまで、あらゆるものが含まれる。分析は特定の企業名を挙げていないが、その意味合いは明らかだ。ほとんどの企業のAIイニシアチブは成果を上げていない。報告書は解決策を提示するには至っていないが、現在の誇大広告のサイクルが真剣なプロジェクトへの資金調達を困難にしていることを示唆している。
この分析はBig Technologyによって公開され、Crypto Briefingによって取り上げられた。Roy氏の研究は、企業向けAIの短期的なROIに対する懐疑的な声の高まりに加わるものだ。当面は、この制限が続く見込みだ。
