随着费用不断膨胀且预期回报未能实现，美国企业正在缩减AI投资。Ranjan Roy通过Big Technology在Crypto Briefing上发表的一项新分析警告称，围绕生成式AI的炒作正在积极阻碍有意义的进展。报告指出，82%的代币支出——即用于AI相关代币和基础设施的资金——并未产生有效成果。
成本压力
急于部署AI的公司现在面临账单远超任何可衡量收益的局面。该分析描述了一种情况，即企业正在限制AI工具的使用，缩减几个月前刚获批的项目。数据不容乐观：报告显示，投入AI代币的绝大部分资本基本上被浪费了。
炒作为何有害
Roy认为，生成式AI的热潮造成了扭曲的激励结构。团队不是构建解决实际问题的工具，而是追逐最新热点。这意味着资源被投入到华而不实的演示中，而非能真正降低成本或增加收入的产品。结果？大量支出却收效甚微。
代币支出缺口
82%的失败率是一个惊人的数字。它涵盖了从计算积分到与AI平台相关的治理代币等所有方面。分析未点名具体公司，但含义很明确：大多数企业AI项目并未兑现承诺。报告未提出解决方案，但暗示当前炒作周期使得严肃项目更难获得资金支持。
该分析由Big Technology发布，并由Crypto Briefing转载。Roy的研究加入了日益增长的、对企业AI短期投资回报率持怀疑态度的声音。就目前而言，限制使用的情况似乎还将持续。
