Amerykańskie korporacje wycofują się z inwestycji w AI, ponieważ koszty gwałtownie rosną, a obiecane zwroty się nie materializują. Nowa analiza autorstwa Ranjana Roya, opublikowana przez Big Technology za pośrednictwem Crypto Briefing, ostrzega, że szum wokół generatywnej AI aktywnie blokuje znaczący postęp. Raport twierdzi, że 82% wydatków na tokeny – środków przeznaczonych na tokeny i infrastrukturę związaną z AI – nie przynosi produktywnych rezultatów.
Kryzys kosztów
Firmy, które pośpiesznie wdrożyły AI, teraz stoją w obliczu rachunków przewyższających jakiekolwiek mierzalne zyski. Analiza opisuje sytuację, w której przedsiębiorstwa racjonują korzystanie z narzędzi AI, ograniczając projekty zatwierdzone zaledwie kilka miesięcy temu. Liczby nie są ładne: zdecydowana większość kapitału wpompowanego w tokeny AI jest zasadniczo marnowana, według raportu.
Dlaczego hype szkodzi
Roy argumentuje, że szum wokół generatywnej AI stworzył wypaczoną strukturę motywacyjną. Zamiast budować narzędzia rozwiązujące realne problemy, zespoły gonią za najnowszymi modami. Oznacza to, że zasoby są kierowane do efektownych demonstracji, a nie do produktów, które mogą faktycznie obniżyć koszty lub zwiększyć przychody. Efekt? Dużo wydatków, niewiele do pokazania.
Luka w wydatkach na tokeny
Wskaźnik niepowodzeń wynoszący 82% to surowa liczba. Obejmuje wszystko, od kredytów obliczeniowych po tokeny zarządzania powiązane z platformami AI. Analiza nie wymienia konkretnych firm, ale implikacja jest jasna: większość korporacyjnych inicjatyw AI nie przynosi rezultatów. Raport nie proponuje rozwiązań, ale sugeruje, że obecny cykl szumu utrudnia finansowanie poważnych projektów.
Analiza została opublikowana przez Big Technology i podchwycona przez Crypto Briefing. Praca Roya dołącza do rosnącego chóru sceptycyzmu co do krótkoterminowego ROI w przedsiębiorstwach stosujących AI. Na razie racjonowanie prawdopodobnie będzie kontynuowane.
