SPUR联盟是一个由新闻机构组成的团体，倡导在人工智能系统使用其内容时获得补偿。该联盟本周宣布，新增《纽约时报》、《经济学人》和法新社（AFP）作为新成员。这一扩张表明，出版商正日益推动与AI开发者就许可费和使用条款进行集体谈判。
SPUR对AI公司的要求
SPUR的核心诉求很简单：训练或生成新闻内容输出的AI系统应当为此付费。该联盟认为，当前大型语言模型无偿摄取大量文章档案的做法，削弱了新闻行业资助原创报道的能力。通过联合起来，成员们希望建立一个比单个谈判更有分量的统一阵线。三个全球知名品牌的加入——《纽约时报》、《经济学人》和法新社——使该联盟在这些谈判中的声音更加响亮。
为何这三家媒体至关重要
《纽约时报》是AI训练数据集中被引用最多的新闻来源之一，并且已经就版权侵权对OpenAI和微软采取了法律行动。《经济学人》拥有全球政策和商业读者群，而法新社的通讯社内容覆盖全球数千家媒体。它们的参与表明，该联盟并非仅以美国为中心；它现在横跨欧洲、亚洲及其他地区。对AI公司而言，这意味着更多内容所有者可以协调条款，可能提高无许可证开展业务的成本。
转向集体谈判
直到最近，大多数新闻机构都是与AI公司一对一谈判许可协议。这些协议在范围和补偿上差异很大，许多出版商抱怨他们缺乏议价能力。SPUR的壮大指向一种不同的方式：联合起来，制定共同原则，并拒绝签署削弱该群体的协议。这是一种借鉴自工会和行业联盟的策略，可能重塑全球AI内容使用和许可规范的发展方式。如果该联盟保持团结，AI开发者可能面临一套更加标准化的期望——或者更协调地拒绝提供训练数据。
接下来会发生什么
SPUR尚未宣布具体截止日期或新一轮谈判，但其成员很可能在未来几个月向主要AI开发者陈述立场。该联盟的下一步行动将受到出版商和科技公司的密切关注，尤其是美国和欧盟监管机构正在权衡关于AI训练数据的新规则。目前，《纽约时报》、《经济学人》和法新社的加入标志着在机器从新闻中学习时谁获得报酬的战斗明显升级。
