인공지능 시스템이 자사 콘텐츠를 사용할 때 보상을 요구하는 언론사 연합인 SPUR 연합이 뉴욕타임스, 이코노미스트, AFP(아게스 프랑스 프레스)를 새 회원으로 추가했다. 이번 확대는 이번 주 발표되었으며, 출판사들이 AI 개발자들과 라이선스 비용 및 사용 조건을 두고 집단 협상에 나서려는 움직임이 커지고 있음을 보여준다.
SPUR가 AI 기업에 원하는 것
SPUR의 핵심 요구는 간단하다. 뉴스 콘텐츠로 학습하거나 뉴스 콘텐츠를 기반으로 결과물을 생성하는 AI 시스템은 그 대가를 지불해야 한다는 것이다. 이 연합은 대규모 언어 모델이 방대한 기사 아카이브를 무료로 흡수하는 현재 관행이 언론 산업이 독자적인 보도를 자금 지원할 수 있는 능력을 약화시킨다고 주장한다. 회원들은 힘을 합침으로써 개별 협상보다 더 큰 영향력을 발휘할 수 있는 통합된 전선을 구축하기를 기대한다. 세계적으로 인정받는 세 브랜드—타임스, 이코노미스트, AFP—의 추가는 그러한 협상에서 연합의 목소리를 훨씬 더 크게 만들어 준다.
이 세 매체가 중요한 이유
뉴욕타임스는 AI 학습 데이터셋에서 가장 많이 인용되는 뉴스 소스 중 하나이며, 이미 저작권 침해를 이유로 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 법적 조치를 취한 바 있다. 이코노미스트는 글로벌 정책 및 비즈니스 독자층을 보유하고 있으며, AFP의 통신 서비스 콘텐츠는 전 세계 수천 개 매체에 도달한다. 이들의 참여는 연합이 단지 미국 중심의 노력이 아니라 이제 유럽, 아시아 및 그 이상으로 확장되었음을 시사한다. AI 기업 입장에서는 더 많은 콘텐츠 소유자들이 조건을 조율할 수 있게 되어, 라이선스 없이 사업을 영위하는 비용이 잠재적으로 높아질 수 있다.
집단 교섭으로의 전환
최근까지 대부분의 언론사는 AI 기업과 일대일로 라이선스 계약을 협상했다. 그 계약들은 범위와 보상에서 크게 달랐고, 많은 출판사들은 협상력이 부족하다고 불만을 제기했다. SPUR의 성장은 다른 접근 방식을 가리킨다. 즉, 뭉치고, 공동 원칙을 세우며, 그룹의 입지를 약화시키는 계약에는 서명하지 않는 것이다. 이는 노동조합과 산업 컨소시엄에서 차용한 전략으로, AI 콘텐츠 사용 및 라이선스 규범이 전 세계적으로 발전하는 방식을 재편할 수 있다. 연합이 유지된다면, AI 개발자들은 보다 표준화된 기대치에 직면하거나, 학습 데이터 제공을 보다 조직적으로 거부하는 상황에 직면할 수 있다.
다음 단계
SPUR는 구체적인 기한이나 새로운 협상 라운드를 발표하지 않았지만, 회원들은 앞으로 몇 달 안에 주요 AI 개발자들을 상대로 자신들의 주장을 강력히 펼칠 것으로 보인다. 연합의 다음 행보는 특히 미국과 EU 규제 당국이 AI 학습 데이터에 관한 새로운 규칙을 검토하고 있는 가운데, 출판사와 기술 기업 모두의 주목을 받을 것이다. 현재로서는 타임스, 이코노미스트, AFP의 추가는 기계가 뉴스를 학습할 때 누가 대가를 받는지를 둘러싼 싸움에서 명백한 확전을 의미한다.
