Koalicja SPUR, grupa organizacji informacyjnych domagających się wynagrodzenia za wykorzystywanie ich treści przez systemy sztucznej inteligencji, powiększyła się o nowych członków: The New York Times, The Economist i Agence France-Presse (AFP). Ogłoszone w tym tygodniu rozszerzenie sygnalizuje rosnące dążenie wydawców do zbiorowych negocjacji z twórcami AI w sprawie opłat licencyjnych i warunków użytkowania.
Czego SPUR chce od firm AI
Główne żądanie SPUR jest proste: systemy AI, które trenują na treściach informacyjnych lub generują na ich podstawie wyniki, powinny za to płacić. Koalicja argumentuje, że obecne praktyki, w których duże modele językowe pochłaniają ogromne archiwa artykułów bez wynagrodzenia, podważają zdolność branży informacyjnej do finansowania oryginalnego dziennikarstwa. Łącząc siły, członkowie mają nadzieję stworzyć zjednoczony front, który ma większą wagę niż indywidualne negocjacje. Dodanie trzech globalnie rozpoznawalnych marek — Timesa, Economist i AFP — daje koalicji znacznie silniejszy głos w tych rozmowach.
Dlaczego te trzy redakcje mają znaczenie
The New York Times jest jednym z najczęściej cytowanych źródeł informacji w zbiorach danych treningowych AI i już podjął kroki prawne przeciwko OpenAI i Microsoftowi w sprawie naruszenia praw autorskich. The Economist wnosi globalną czytelniczą publiczność zainteresowaną polityką i biznesem, a treści serwisu agencyjnego AFP docierają do tysięcy redakcji na całym świecie. Ich udział sugeruje, że koalicja nie jest przedsięwzięciem skoncentrowanym wyłącznie na USA; obejmuje teraz Europę, Azję i inne regiony. Dla firm AI oznacza to, że więcej właścicieli treści może koordynować warunki, co potencjalnie podnosi koszty prowadzenia działalności bez licencji.
Zwrot w stronę negocjacji zbiorowych
Do niedawna większość organizacji informacyjnych negocjowała umowy licencyjne indywidualnie z firmami AI. Umowy te różniły się znacznie zakresem i wynagrodzeniem, a wielu wydawców skarżyło się na brak siły przetargowej. Rozwój SPUR wskazuje na inne podejście: zjednoczyć się, ustalić wspólne zasady i odmawiać podpisywania umów osłabiających grupę. To strategia zapożyczona od związków zawodowych i konsorcjów branżowych, która może przekształcić sposób, w jaki globalnie rozwijają się normy wykorzystywania treści przez AI i licencjonowania. Jeśli koalicja się utrzyma, twórcy AI mogą stanąć w obliczu bardziej ustandaryzowanych oczekiwań — lub bardziej skoordynowanej odmowy dostarczania danych treningowych.
Co dalej
SPUR nie ogłosił konkretnego terminu ani nowej rundy negocjacji, ale jego członkowie prawdopodobnie będą w nadchodzących miesiącach naciskać na swoje postulaty u głównych twórców AI. Kolejny ruch koalicji będzie uważnie obserwowany zarówno przez wydawców, jak i firmy technologiczne, zwłaszcza że regulatorzy w USA i UE rozważają nowe przepisy dotyczące danych treningowych AI. Na razie dodanie Timesa, Economist i AFP oznacza wyraźną eskalację walki o to, kto otrzymuje wynagrodzenie, gdy maszyny uczą się z wiadomości.
