구글에서 수년간 광고 시스템을 구축해 온 전직 소프트웨어 엔지니어가, 이른바 에이전트 경제(Agentic Economy) — AI 에이전트가 인간을 대신해 사고, 팔고, 협상하는 경제 — 가 제대로 작동하려면 결제 정산 방식에 대한 근본적인 재고가 필요하다고 경고하고 나섰다. 이 엔지니어는 구글에서 추천 엔진, 추적 파이프라인, 전환 퍼널을 담당했으며, 현재의 결제 인프라는 자율적으로 거래하는 기계를 위해 설계되지 않았다고 지적했다.
엔지니어가 주목하게 된 이유
2024년경, 이 엔지니어는 변화를 감지했다. AI 에이전트가 여행 예약, 물품 주문, 심지어 계약 협상까지 처리하기 시작한 것이다. 하지만 그 거래 뒤에 있는 결제 레일은 여전히 인간을 위해 설계되어 느리고, 배치 처리 방식이며, 신용카드나 은행 송금에 의존하고 있었다. 엔지니어는 에이전트가 마이크로트랜잭션, 조건부 결제, 인간의 개입 없이 자동화된 분쟁 해결을 처리할 수 있는 실시간 프로그래밍 가능 원장 같은 네이티브 결제 레이어가 필요하다고 주장한다.
오늘날 결제 시스템의 격차
전통적인 결제 네트워크는 소액의 에이전트 간 결제를 잠식하는 수수료를 부과한다. 또한 서비스가 전달된 경우에만 지불하거나 수십 개의 에이전트 간에 청구서를 분할하는 등의 복잡한 로직을 실행할 능력이 부족하다. 이 엔지니어의 주장은 자율 시스템을 구축하는 개발자들 사이에서 금융 인프라가 병목 현상이 되고 있다는 우려를 반영한다.
구글에서 광고 기술을 구축하며 얻은 교훈
이 엔지니어는 광고 시스템 분야에서의 경험을 통해 이전의 변화를 직접 목격했다. 광고 기술은 단순한 배너 구매에서 실시간 경매, 사기 탐지, 수십 개 플랫폼에 걸친 다자간 기여도 분석으로 진화해야 했다. 엔지니어는 에이전트 결제에서도 유사한 점을 발견한다. 업계는 각 단계를 인간이 승인할 필요 없이 신원, 감사 추적, 즉시 정산을 처리하는 새로운 레이어를 구축해야 할 것이다.
네이티브 결제 레이어의 모습
엔지니어는 특정 기술을 제안하지는 않았지만, 그 주장은 블록체인 유사 원장, 중앙은행 디지털 화폐, 또는 기계 간 거래를 위해 설계된 새로운 결제 프로토콜을 가리킨다. 핵심 요구 사항은 중개자 없이 신뢰를 확보하거나, 적어도 프로그래밍 방식으로 검증 가능한 신뢰를 확보하는 것이다. 엔지니어는 그러한 레이어가 없으면 에이전트 시스템이 멈추거나 느리고 비용이 많이 드는 인간 매개 결제에 의존할 수밖에 없다고 지적했다.
이제 문제는 기존 결제 네트워크(비자, 마스터카드, ACH, 심지어 연준의 새로운 즉시 결제 시스템)가 충분히 빠르게 적응할 수 있을지, 아니면 완전히 새로운 인프라가 등장할지이다. 엔지니어의 주장은 이미 시간이 촉박하다는 것을 시사한다.
