OpenAI вложила 34 миллиарда долларов в исследования, разработки, продажи и маркетинг в преддверии своего первичного публичного размещения акций — цифра, подчеркивающая огромные расходы, необходимые для лидерства в гонке искусственного интеллекта. Эти траты, раскрытые в документах, поданных в рамках процесса IPO, охватывают все: от найма ведущих исследователей ИИ до создания глобального отдела продаж, способного внедрить технологии компании в корпоративные бюджеты.
Инвестиции в $34 млрд до IPO
Основная часть расходов пришлась на НИОКР — проектирование и обучение все более крупных моделей, приобретение вычислительных мощностей для их работы и оплату наборов данных, на которых они обучаются. Меньшая, но все же значительная доля была направлена на отделы продаж и маркетинга, задача которых — убедить бизнес платить за ChatGPT Enterprise и другие подписные продукты.
Эта цифра в 34 миллиарда долларов ставит расходы OpenAI на один уровень с годовыми бюджетами НИОКР крупнейших технологических компаний мира. Это также сигнализирует о том, что компания ожидает, что IPO принесет достаточно средств, чтобы оправдать такие траты — или что у нее не было иного выбора, кроме как агрессивно тратить, чтобы опередить таких конкурентов, как Google, Meta и волну хорошо финансируемых стартапов.
На что ушли средства
Документы разбивают 34 миллиарда долларов на три основные категории. Самая крупная часть покрывает затраты на обучение и запуск моделей ИИ в масштабе. Сюда входят соглашения с Microsoft об облачных вычислениях, которая вложила миллиарды в OpenAI, а также зарплаты инженеров и исследователей с компенсационными пакетами в семь цифр.
Вторая категория — продажи и маркетинг. За последние два года OpenAI наняла сотни сотрудников отдела продаж, сформировав команды, ориентированные на компании из списка Fortune 500. Компания также проводила рекламные кампании для своего потребительского продукта ChatGPT, что способствовало его внедрению, но увеличило скорость расходования средств.
Третья категория включает административные расходы и юридические издержки. Патенты, соблюдение нормативных требований и лоббистские усилия в США и Европе — все это требует денег. В OpenAI есть команда, занимающаяся вопросами политики безопасности ИИ, и компания наняла юридические фирмы в нескольких юрисдикциях для решения вопросов антимонопольного законодательства и авторских прав.
Рыночный контекст
Траты в 34 миллиарда долларов до IPO происходят на фоне растущего давления на OpenAI, требующего доказать, что компания может превратить свое технологическое преимущество в стабильную прибыль. Стоимость компании на частных вторичных рынках оценивается примерно в 80 миллиардов долларов, но IPO покажет, примут ли публичные инвесторы эти цифры, увидев полную картину расходов.
Конкуренты не дремлют. Google и Meta выпустили большие языковые модели, которые по некоторым показателям соперничают с GPT-4, а альтернативы с открытым исходным кодом продолжают совершенствоваться. Агрессивные траты OpenAI — отчасти ставка на то, что первенство и масштаб позволят закрепить клиентов до того, как кто-либо другой сможет сравняться по функциям или цене.
Что дальше для размещения
Дата IPO еще не объявлена, хотя процесс подачи документов уже идет. Инвесторы будут внимательно изучать цифру в 34 миллиарда долларов как признак будущей прибыльности — или как доказательство того, что гонка ИИ требует десятилетий крупных инвестиций, прежде чем маржа начнет расти. OpenAI не раскрыла, сколько планирует привлечь или по какой оценке.
Расходы также поднимают вопрос, на который компании придется ответить во время роуд-шоу: какая часть этих 34 миллиардов долларов была необходима для создания устойчивого бизнеса, а какая — потрачена на захват доли рынка, которая может исчезнуть, если появится более дешевый конкурент?
