बर्नस्टीन के अनुसार, हैल्विंग के बाद बिटकॉइन खनिक एआई बुनियादी ढांचे की ओर रुख कर रहे हैं

बर्नस्टीन की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, बिटकॉइन खनिक अपना ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बुनियादी ढांचे की ओर स्थानांतरित कर रहे हैं, क्योंकि नवीनतम हैल्विंग ने उनकी मुख्य आय को कम कर दिया है। शोध फर्म ने नोट किया कि खनिक सामूहिक रूप से लगभग 27 गीगावॉट बिजली क्षमता को नियंत्रित करते हैं—यह एक ऐसा संसाधन है जिसे अब AI कंप्यूट की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए पुनर्निर्देशित किया जा रहा है। यह एक ऐसा बदलाव है जो खनन परिदृश्य को नया रूप दे सकता है और इस क्षेत्र के मूल्यांकन को बदल सकता है।

क्यों हैल्विंग ने गणित बदल दिया

अप्रैल 2026 की हैल्विंग ने ब्लॉक पुरस्कार को आधा कर दिया, जिससे उन खनिकों पर दबाव पड़ा जो बिटकॉइन-मूल्यवर्गित आय पर निर्भर हैं। बिजली और हार्डवेयर लागत स्थिर होने के कारण, कई कार्यों में मार्जिन रातोंरात सिकुड़ गया। अधिक कुशल रिग खरीदने के बजाय, बड़े खिलाड़ी अब अपने मौजूदा ऊर्जा अनुबंधों को देख रहे हैं और एक अलग प्रश्न पूछ रहे हैं: क्या यह बिजली कुछ और कर सकती है?

बर्नस्टीन के विश्लेषण से पता चलता है कि खनिक पहले से ही ग्रिड कनेक्शन और भौतिक साइटों के मालिक हैं। यह उन्हें एक ऐसे बाजार में बढ़त देता है जहां नए AI डेटा सेंटर बनाने में वर्षों लग सकते हैं। फर्म 27 GW नियंत्रित क्षमता को AI कंप्यूट की दौड़ में एक रणनीतिक संपत्ति बताती है।

जमीनी स्तर पर बदलाव कैसा दिखता है

खनिक बिटकॉइन छोड़ नहीं रहे हैं—वे एक दूसरी आय धारा जोड़ रहे हैं। कुछ अपनी सुविधाओं को विभाजित कर रहे हैं, एक तरफ बिटकॉइन ASICs चला रहे हैं और दूसरी तरफ AI प्रशिक्षण के लिए GPU क्लस्टर। अन्य पूरी साइटों को क्लाउड प्रदाताओं के लिए कोलोकेशन स्पेस में बदल रहे हैं।

समय सीमा तंग है। AI बुनियादी ढांचे की मांग 2025 के अंत से बढ़ी है, और नए सबस्टेशनों और ट्रांसफार्मरों के लिए लीड टाइम 2027 तक बढ़ गया है। जिन खनिकों के पास पहले से बिजली है, वे पारंपरिक डेटा-सेंटर डेवलपर्स की तुलना में तेजी से आगे बढ़ने की स्थिति में हैं।

बिजली के आंकड़े

सत्ताईस गीगावॉट बहुत अधिक बिजली है—लगभग 27 परमाणु रिएक्टरों के उत्पादन के बराबर। बर्नस्टीन का अनुमान है कि उस क्षमता का एक अंश भी, AI कार्यभार के लिए पुनर्निर्देशित, अकेले बिटकॉइन खनन की तुलना में अधिक स्थिर, डॉलर-मूल्यवर्गित राजस्व उत्पन्न कर सकता है। रिपोर्ट में विशिष्ट खनिकों का नाम नहीं लिया गया है, लेकिन निहितार्थ स्पष्ट है: जो फर्में सबसे तेजी से बदलाव कर सकती हैं, वे आगे निकल जाएंगी।

अगले कुछ महीने दिखाएंगे कि बदलाव कितना वास्तविक है। कुछ खनिकों ने पहले ही पायलट AI परियोजनाओं की घोषणा कर दी है; अन्य अभी भी पूंजीगत लागतों का मूल्यांकन कर रहे हैं। देखने का मुख्य मीट्रिक अब हैश रेट नहीं है—यह है कि 2026 के अंत तक उस 27 GW में से कितना AI कंप्यूट के लिए बुक किया जाता है।