Real Vision联合创始人、前高盛对冲基金经理Raoul Pal认为，美国与中国之间的人工智能竞争与历史上任何地缘政治竞争都不同。他将其描述为并非争夺领土或武器，而是争夺智能本身的底层基础。他警告称，目前没有明确的赢家。
这场竞赛的不同之处
Pal表示，这场AI竞赛并非关于领土扩张或导弹数量。其核心在于谁掌控智能的基础层——即以机器速度进行思考、推理和决策的能力。在他看来，这使得当前的竞争与冷战或太空竞赛等过去的大国博弈有着本质区别。那些竞争关乎硬件与威慑，而此次竞赛则关乎认知本身。
这位前对冲基金经理指出，美国和中国均在向AI研发投入大量资源，但结果尚不确定。任何一方都无法宣称拥有确保胜利的绝对领先优势。技术发展速度过快，竞争格局也在不断变化。
Pal为何认为没有赢家
Pal警告称，这场竞赛没有明确赢家，因为AI的特性使得难以确立终点线。领土可以被征服和占领，武器可以被囤积。但智能——尤其是通用人工智能（AGI）——始终是一个移动的目标。今日被视为胜利的成果，可能在明日就已过时。
他还指出，AI发展具有高度相互依存性。一国的突破往往依赖于另一国的研究、人才或组件。这种相互依存性意味着没有单一国家能完全掌控结果。即使一方看似领先，另一方也可能通过新算法或硬件创新实现跨越式赶超。
Pal发表此番言论之际，各国政府和投资者正争相为AI时代布局。对于旁观者而言，他的警告提醒人们押注明确赢家可能是一种失败策略。这场竞赛既非短跑也非马拉松，而更像一座不断变换形态的迷宫。
政策制定者也面临类似难题。若技术发展方向出乎意料，试图通过出口管制或人才禁令锁定优势可能会适得其反。Pal的观点表明，真正的挑战并非赢得竞赛，而是如何在永无止境的竞赛不确定性中生存下来。
