Banken bemühen sich, Chief AI Officers zu ernennen – eine neue Position in der Führungsetage, die zeigt, wie ernst die Kreditinstitute Künstliche Intelligenz inzwischen nehmen. Doch die Rolle könnte nicht von Dauer sein: Führungskräfte erwarten, dass sie verschwindet, sobald KI so alltäglich ist wie die Kernbankensoftware.
Warum Banken die Rolle schaffen
Im vergangenen Jahr haben große Kreditinstitute von der JPMorgan Chase bis hin zu kleineren Regionalbanken Chief AI Officers eingesetzt. Der Titel gibt einer Person die Aufsicht über alles – von maschinellen Lernmodellen für die Kreditvergabe bis hin zu Kundendienst-Chatbots. Es ist eine sichtbare Wette darauf, dass KI verändern kann, wie Banken Kredite bepreisen, Betrug erkennen und mit Kunden interagieren.
Der Chief AI Officer fungiert vorerst als Brücke. Er übersetzt, was Datenwissenschaftler tun, in eine Sprache, die der Rest des Vorstands versteht. Er legt auch die Richtlinien fest, wo und wie die Bank KI einsetzt, und drängt Teams dazu, Werkzeuge schneller zu übernehmen, als es traditionelle IT-Abteilungen tun würden.
Eine Rolle, die zum Verschwinden bestimmt ist
Bankführungskräfte sagen, dass die Lebensdauer des Chief AI Officers begrenzt ist. Sobald KI in den täglichen Betrieb eingebettet ist – Risikomanagement, Handel, Compliance, Kundensupport – verschwindet der Bedarf an einem einzigen Verfechter. KI wird zu einem Standardbestandteil der Arbeit jeder Abteilung, nicht zu einer separaten Initiative.
Dieses Muster hat es schon einmal gegeben. Banken schufen Anfang der 2010er Jahre Chief Digital Officers, nur um die Position wieder abzuschaffen, als Online-Banking alltäglich wurde. Ähnliches wird für KI erwartet. Ein leitender Technologieverantwortlicher sagte letztes Monat auf einer Bankenkonferenz, dass die Rolle in fünf Jahren wahrscheinlich in die Position des Chief Data Officer oder Chief Technology Officer integriert wird.
Was die Einstellungswelle uns sagt
Die schnelle Ernennung von Chief AI Officers zeigt, dass Banken glauben, dass KI sich noch in einer frühen, volatilen Phase befindet. Sie wollen jemanden, dessen einzige Aufgabe darin besteht, das Tempo der Technologie zu verfolgen und vor ihren Risiken zu schützen – verzerrte Algorithmen, regulatorische Kontrolle, Cybersicherheitsbedrohungen. Es ist eine defensive Maßnahme ebenso wie eine offensive.
Analysten zufolge bewegen sich kleinere Banken schneller als die Großen. Ohne veraltete Systeme, die sie überholen müssten, können sie KI von Anfang an integrieren. Eine Regionalbank in Ohio gab letzte Woche die Ernennung eines eigenen Chief AI Officers bekannt und begründete dies mit der Notwendigkeit, mit Fintech-Startups konkurrieren zu können, die KI nutzen, um Kredite in Sekundenschnelle zu genehmigen.
Bislang hat keine Bank einen Zeitplan für die Abschaffung des Chief AI Officers festgelegt. Doch die Frage steht bereits auf der Tagesordnung von Vorstandssitzungen: Woran erkennen wir, dass diese Rolle erfolgreich war? Die Antwort, so mehrere Bankenverantwortliche, lautet: wenn niemand sie mehr braucht. Dieser Moment könnte früher kommen, als man erwartet.
