স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি প্রায় তিন-চতুর্থাংশ সময়ে আইন অধ্যাপকদের চেয়ে আইনি যুক্তিতে বেশি দক্ষ। এই ফলাফল আইন পেশায় কাজ করার পদ্ধতিতে বড় পরিবর্তন আনতে পারে।
গবেষণাটি কী মাপল
গবেষকরা বেশ কয়েকটি এআই মডেলকে আইন অধ্যাপকদের একটি গ্রুপের বিরুদ্ধে মানক আইনি যুক্তির কাজে পরীক্ষা করেন। প্রায় ৭৫ শতাংশ সময়ে এআই সিস্টেমগুলি এগিয়ে ছিল। গবেষণায় কোন মডেল ব্যবহার করা হয়েছে বা কতজন অধ্যাপক অংশ নিয়েছেন তা উল্লেখ করা হয়নি।
কেন কর্মী বিন্যাস বদলাতে পারে
যদি এআই অনেক ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে ভালো আইনি যুক্তি প্রদান করতে পারে, তবে আইন সংস্থাগুলি গবেষণা, মামলার খসড়া তৈরি এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রযুক্তির উপর নির্ভর করতে শুরু করতে পারে। এর ফলে জুনিয়র অ্যাসোসিয়েটের সংখ্যা কমে যেতে পারে এবং নতুন আইনজীবীদের ক্যারিয়ারের পথ বদলে যেতে পারে। প্রশিক্ষণ ও নিয়োগের বাজেট এআই টুলস এবং এগুলি রক্ষণাবেক্ষণকারী ইঞ্জিনিয়ারদের দিকে পুনর্নির্দেশিত হতে পারে।
স্মার্ট কন্ট্রাক্ট অডিটিং ঝুঁকিতে
যে ক্ষেত্রটি প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তা হলো স্মার্ট কন্ট্রাক্ট অডিটিং। এই স্বয়ংক্রিয় চুক্তিগুলি ব্লকচেইনে থাকে এবং সাবধানে আইনি ও প্রযুক্তিগত পর্যালোচনার প্রয়োজন। একটি এআই যা ভালোভাবে যুক্তি করতে পারে, তা মানুষের আইনজীবীর চেয়ে দ্রুত ও নির্ভুলভাবে চুক্তির ফাঁক বা সম্মতি সমস্যা স্ক্যান করতে পারে। এটি অডিটিং সংস্থাগুলিকে তাদের কাজের প্রক্রিয়ার একটি মানক অংশ হিসাবে এআই গ্রহণ করতে চাপ দিতে পারে।
নিয়ন্ত্রক সম্মতি বাড়ে
জটিল নিয়মকানুন — যেমন অর্থ, স্বাস্থ্যসেবা বা তথ্য গোপনীয়তায় — নিয়ে কাজ করা সংস্থাগুলিও লাভবান হতে পারে। আইনি বিশেষজ্ঞদের চেয়ে এআই সিস্টেম যুক্তিতে ভালো হলে, সংস্থাগুলি সম্মতি কর্মকর্তাদের বিশাল বাহিনী নিয়োগ না করেই পরিবর্তনশীল নিয়মের সাথে তাল মেলাতে পারে। নিয়ন্ত্রকরা নিজেরাও নথি পর্যালোচনার জন্য অনুরূপ সরঞ্জাম ব্যবহার করতে শুরু করতে পারে, যা প্রয়োগকারী এবং প্রয়োগাধীনদের মধ্যে একটি নতুন গতিশীলতা তৈরি করবে।
গবেষণার লেখকরা পুরো তথ্য বা পদ্ধতি প্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছেন কিনা তা বলেননি। এর ফলে বাইরের যাচাইয়ের ক্ষেত্রে এই ফলাফলগুলি কতটা টিকে থাকবে তা নিয়ে প্রশ্ন থেকে যায়।
