연구의 측정 내용
연구진은 표준 법률 추론 과제에서 여러 AI 모델과 법대 교수 그룹을 비교 테스트했다. AI 시스템은 약 75%의 경우에서 우위를 점했다. 연구에서는 사용된 모델이나 참여 교수 수를 밝히지 않았다.
인력 구성이 바뀔 수 있는 이유
AI가 많은 경우 인간보다 법률 추론을 더 잘 처리할 수 있다면, 로펌들은 연구, 브리프 작성, 분석에 이 기술을 의존하기 시작할 수 있다. 이는 필요한 주니어 어소시에이트 수를 줄이고 신입 변호사의 경력 경로를 바꿀 수 있다. 교육 및 채용 예산은 AI 도구와 이를 유지관리하는 엔지니어에게 재배정될 수 있다.
스마트 계약 감사에 미치는 영향
영향을 받을 가능성이 높은 분야 중 하나는 스마트 계약 감사다. 이러한 자동화된 계약은 블록체인에 위치하며 세심한 법적 및 기술적 검토가 필요하다. 추론 능력이 뛰어난 AI는 인간 변호사보다 더 빠르고 정확하게 계약의 허점이나 규정 준수 문제를 스캔할 수 있다. 이는 감사 회사들이 AI를 업무 흐름의 표준 부분으로 채택하도록 촉진할 수 있다.
규제 준수 강화
금융, 의료, 데이터 프라이버시 등 복잡한 규제를 다루는 기업들도 혜택을 볼 수 있다. 법률 전문가를 추론에서 능가하는 AI 시스템은 기업이 수많은 규정 준수 담당자를 고용하지 않고도 변화하는 규칙에 대응하는 데 도움이 될 수 있다. 규제 기관 자체도 유사한 도구를 사용하여 서류를 검
