১,২৬০ জন সামাজিক বিজ্ঞানীর একটি জরিপে দেখা গেছে যে ৮১% তাদের কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুল ব্যবহার করেন, কিন্তু মাত্র ২০% কোডিং এজেন্ট গ্রহণ করেছেন — যেমন Claude Code-এর মতো প্রোগ্রাম যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে কোড লিখতে এবং ডিবাগ করতে পারে। ফলাফলগুলি ইঙ্গিত দেয় যে AI সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণায় নিয়মিত হয়ে উঠলেও, বিশেষায়িত কোডিং টুল গ্রহণের পথ এখনও বেশ কঠিন।
সাধারণ AI ব্যবহার বনাম কোডিং এজেন্ট
সমাজবিজ্ঞান, মনোবিজ্ঞান এবং রাষ্ট্রবিজ্ঞানের মতো ক্ষেত্রের গবেষকদের মধ্যে পরিচালিত জরিপটি তাদের বিভিন্ন AI টুলের ব্যবহার সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছিল। দশজনের মধ্যে আটজন বলেছেন যে তারা সাহিত্য পর্যালোচনা, ডেটা বিশ্লেষণ বা লেখা সহায়তার মতো কাজের জন্য AI ব্যবহার করেন। কিন্তু যখন প্রশ্নগুলি কোডিং এজেন্টের দিকে মোড় নেয় — প্রাকৃতিক ভাষার নির্দেশ থেকে কোড তৈরি বা সংশোধন করা টুল — সেই অংশটি মাত্র পাঁচজনের মধ্যে একজনে নেমে আসে।
কোডিং এজেন্ট সাধারণ-উদ্দেশ্যের AI সহায়ক থেকে ভিন্ন। যদিও ChatGPT-এর মতো একটি টুল টেক্সট খসড়া তৈরি করতে বা ধারণা নিয়ে চিন্তাভাবনা করতে সাহায্য করতে পারে, একটি কোডিং এজেন্ট নির্দেশনা ব্যাখ্যা করে কার্যকরী কোড তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়। যে সমস্ত সামাজিক বিজ্ঞানী R বা Python-এর মতো ভাষায় ডেটা নিয়ে কাজ করেন, তাদের জন্য এই ধরনের টুল জটিল বিশ্লেষণ চালানোর বাধা কমাতে পারে। তবুও জরিপ ইঙ্গিত দেয় যে অধিকাংশ গবেষক তাদের কাজের প্রবাহে এগুলোকে একীভূত করেননি।
লিঙ্গ ও কর্মজীবন পর্যায় অনুসারে অসম গ্রহণ
জরিপে কোডিং এজেন্ট কারা ব্যবহার করে তাতে তীব্র বৈষম্য প্রকাশ পেয়েছে। পুরুষদের মধ্যে নারীদের তুলনায় এগুলো ব্যবহারের রিপোর্ট বেশি, এবং কর্মজীবনের শুরুতে থাকা গবেষকরা সিনিয়র সহকর্মীদের তুলনায় বেশি হারে টুলগুলি গ্রহণ করেছেন। জরিপের লেখকরা এই উপগোষ্ঠীগুলির জন্য সঠিক শতাংশ প্রকাশ করেননি, তবে পার্থক্যগুলিকে 'তীব্র' বলে বর্ণনা করেছেন।
এই ধরণগুলি প্রযুক্তি গ্রহণের বিস্তৃত প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, যেখানে নারী এবং বয়স্ক পেশাদাররা প্রায়শই পিছিয়ে থাকে। ফলাফলগুলি উদ্বেগ বাড়ায় যে যদি কোডিং এজেন্ট গবেষণায় ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, তবে বিদ্যমান অসমতা আরও বাড়তে পারে। মহিলা উত্তরদাতাদের মধ্যে, গ্রহণের হার পুরুষদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল। এবং যারা এক দশকেরও বেশি আগে পিএইচডি সম্পন্ন করেছেন, তারা সম্প্রতি ডক্টরেট অর্জনকারীদের তুলনায় টুলগুলি ব্যবহার করার সম্ভাবনা কম।
জরিপ যে প্রশ্নগুলি অমীমাংসিত রেখে গেছে
জরিপটি ব্যবহার পরিমাপ করেছে কিন্তু গবেষকরা কেন কোডিং এজেন্ট ব্যবহার না করার সিদ্ধান্ত নেয় তা অন্বেষণ করেনি। সম্ভাব্য কারণগুলির মধ্যে সচেতনতার অভাব, পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণের অভাব, বা নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। তথ্যটি কম গ্রহণ বা বৈষম্যের কারণ সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে দেয় না।
এটা স্পষ্ট যে সামাজিক বিজ্ঞানীদের একটি বড় সংখ্যাগরিষ্ঠ ইতিমধ্যে AI টুলের সাথে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করেন। পরবর্তী পদক্ষেপ — তাদের কোডিং এজেন্ট গ্রহণে উদ্বুদ্ধ করা — একটি বড় চ্যালেঞ্জ বলে মনে হচ্ছে। জরিপটি ক্ষেত্রটি কোথায় অবস্থান করছে তার একটি স্ন্যাপশট প্রদান করে, কিন্তু ব্যবধান কীভাবে বন্ধ করা যায় সেই প্রশ্নটি উন্মুক্ত রেখে দেয়।
