סקר שנערך בקרב 1,260 מדעני חברה מצא כי 81% משתמשים בכלי בינה מלאכותית בעבודתם, אך רק 20% אימצו סוכני קידוד — תוכנות כמו Claude Code שיכולות לכתוב ולתקן קוד באופן אוטונומי. הממצאים מצביעים על כך שלמרות שבינה מלאכותית הפכה לשגרה במחקר מדעי-חברתי, כלי קידוד ייעודיים עדיין מתמודדים עם עקומת אימוץ תלולה.
שימוש כללי בבינה מלאכותית לעומת סוכני קידוד
הסקר, שנערך בקרב חוקרים בתחומים כמו סוציולוגיה, פסיכולוגיה ומדע המדינה, שאל על השימוש שלהם בכלי בינה מלאכותית שונים. שמונה מתוך עשרה אמרו שהם משתמשים בבינה מלאכותית למשימות כמו סקירות ספרות, ניתוח נתונים או סיוע בכתיבה. אך כשהשאלות פנו לסוכני קידוד — כלים שמייצרים או משנים קוד מתוך שאילתות בשפה טבעית — השיעור ירד לאחד מכל חמישה בלבד.
סוכני קידוד שונים מסייעי בינה מלאכותית לשימוש כללי. בעוד שכלי כמו ChatGPT יכול לעזור בניסוח טקסט או בסיעור מוחות, סוכן קידוד מתוכנן לפרש הוראות ולהפיק קוד עובד. עבור מדעני חברה העובדים עם נתונים בשפות כמו R או Python, כלים כאלה יכולים להוריד את החסם להרצת ניתוחים מורכבים. עם זאת, הסקר מראה שרוב החוקרים לא שילבו אותם בזרימת העבודה שלהם.
אימוץ לא אחיד לפי מגדר ושלב קריירה
הסקר חשף פערים ניכרים במי שמשתמש בסוכני קידוד. גברים היו בסבירות גבוהה יותר מנשים לדווח על שימוש בהם, וחוקרים בתחילת הקריירה אימצו את הכלים בשיעורים גבוהים יותר מעמיתיהם הוותיקים. מחברי הסקר לא פרסמו אחוזים מדויקים עבור תת-קבוצות אלה, אך תיארו את ההבדלים כ"חריפים".
דפוסים אלה משקפים מגמות רחבות יותר באימוץ טכנולוגיה, שבהן נשים ואנשי מקצוע מבוגרים נוטים לפגר אחרי יתר המשתתפים. הממצאים מעוררים חשש שאם סוכני קידוד יהפכו לחשובים יותר ויותר במחקר, אי-שוויון קיים עלול להתרחב. בקרב נשים שהשיבו לסקר, שיעור האימוץ היה נמוך באופן ניכר מאשר בקרב גברים. וחוקרים שסיימו את הדוקטורט שלהם לפני יותר מעשור היו בסבירות נמוכה יותר להשתמש בכלים מאשר אלה שקיבלו את הדוקטורט לאחרונה.
מה שהסקר משאיר ללא מענה
הסקר מדד שימוש אך לא בדק מדוע חוקרים בוחרים שלא להשתמש בסוכני קידוד. סיבות אפשריות יכולות לכלול חוסר מודעות, הכשרה לא מספקת, או חששות בנוגע לאמינות. הנתונים אינם מאפשרים מסקנות על הסיבות לאימוץ הנמוך או לפערים.
מה שברור הוא שרוב גדול של מדעני חברה כבר נוחים עם כלי בינה מלאכותית. השלב הבא – לגרום להם לאמץ סוכני קידוד – נראה כאתגר גדול יותר. הסקר מציע תמונת מצב של המצב הנוכחי בשדה, אך משאיר פתוחה את השאלה כיצד לגשר על הפער.
