Průzkum 1 260 společenských vědců zjistil, že 81 % používá nástroje umělé inteligence ve své práci, ale pouze 20 % přijalo kódovací agenty — programy jako Claude Code, které dokáží autonomně psát a ladit kód. Zjištění naznačují, že ačkoli se AI stala běžnou součástí výzkumu ve společenských vědách, specializované nástroje pro kódování stále čelí strmé křivce přijetí.
Obecné používání AI versus kódovací agenty
Průzkum, který byl proveden mezi výzkumníky v oblastech jako je sociologie, psychologie a politologie, se ptal na používání různých nástrojů umělé inteligence. Osm z deseti uvedlo, že používá AI pro úkoly jako jsou přehledy literatury, analýza dat nebo pomoc při psaní. Když se však otázky týkaly kódovacích agentů — nástrojů, které generují nebo upravují kód na základě příkazů v přirozeném jazyce — podíl klesl pouze na jednoho z pěti.
Kódovací agenty se liší od obecných asistentů umělé inteligence. Zatímco nástroj jako ChatGPT může pomoci při tvorbě textu nebo brainstormování nápadů, kódovací agent je navržen tak, aby interpretovat příkazy a vytvářet funkční kód. Pro společenské vědce, kteří pracují s daty v jazycích jako R nebo Python, by takové nástroje mohly snížit bariéru pro provádění složitých analýz. Průzkum však naznačuje, že většina výzkumníků je ještě nenavrhla do svého pracovního postupu.
Nerovnoměrné přijetí podle pohlaví a kariérního stádia
Průzkum odhalil výrazné rozdíly mezi těmi, kteří používají kódovací agenty. Muži je používali častěji než ženy a výzkumníci na začátku kariéry přijali tyto nástroje v vyšší míře než jejich zkušenější kolegové. Autoři průzkumu nezveřejnili přesné procentuální údaje pro tyto podskupiny, ale popisují rozdíly jako „výrazné“.
Tyto vzorce odrážejí širší trendy přijímání technologií, kde ženy a starší profesionálové často zaostávají. Zjištění vyvolávají obavy, že pokud se kódovací agenty významněji prohloubí výzkumu, stávající nerovnosti by se mohly zvětšit. Mezi ženami byla míra přijetí výrazně nižší než u mužů. Výzkumníci, kteří získali doktorát před více než deseti lety, používali nástroje méně často než ti, kteří si doktorát získali nedávno.
Co průzkum neodpovídá
Průzkum měřil používání, ale nezkoumal, proč výzkumníci kódovací agenty nepoužívají. Možné důvody mohou zahrnovat nedostatečnou informovanost, nedostatečnou přípravu nebo obavy o spolehlivost. Data nedovolují závěry o příčinách nízkého přijetí nebo nerovností.
Jasné je, že většina společenských vědců již má s nástroji umělé inteligence zkušenosti. Dalším krokem — přesvědčit je, aby přijali kódovací agenty — se jeví jako větší výzva. Průzkum poskytuje snímek současného stavu oboru, ale neodpovídá na otázku, jak lze tuto mezeru překonat.
