ผลสำรวจนักสังคมศาสตร์จำนวน 1,260 คน พบว่า 81% ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการทำงาน แต่มีเพียง 20% เท่านั้นที่นำ Coding Agents มาใช้ ซึ่งเป็นโปรแกรมอย่าง Claude Code ที่สามารถเขียนและแก้ไขโค้ดได้โดยอัตโนมัติ ผลการสำรวจชี้ให้เห็นว่าแม้ AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งในงานวิจัยสังคมศาสตร์ตามปกติแล้ว แต่เครื่องมือเขียนโค้ดเฉพาะทางยังคงเผชิญกับอัตราการนำมาใช้ที่ชะลอตัว
การใช้ AI ทั่วไปเทียบกับ Coding Agents
การสำรวจซึ่งดำเนินการในกลุ่มนักวิจัยด้านสังคมวิทยา จิตวิทยา และรัฐศาสตร์ ได้ถามถึงการใช้เครื่องมือ AI ประเภทต่างๆ จำนวน 8 ใน 10 คนระบุว่าใช้ AI สำหรับงานเช่น การทบทวนวรรณกรรม การวิเคราะห์ข้อมูล หรือช่วยเขียนงาน แต่เมื่อถามถึง Coding Agents ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สร้างหรือปรับแก้โค้ดจากคำสั่งภาษาธรรมชาติ สัดส่วนกลับลดลงเหลือเพียง 1 ใน 5
Coding Agents แตกต่างจากผู้ช่วย AI ทั่วไป ขณะที่เครื่องมืออย่าง ChatGPT สามารถช่วยร่างข้อความหรือระดมความคิดได้ แต่ Coding Agent ได้รับการออกแบบมาเพื่อตีความคำสั่งและสร้างโค้ดที่ใช้งานได้ สำหรับนักสังคมศาสตร์ที่ทำงานกับข้อมูลในภาษา R หรือ Python เครื่องมือเหล่านี้อาจช่วยลดอุปสรรคในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ผลสำรวจชี้ว่านักวิจัยส่วนใหญ่ยังไม่ได้นำมาใช้ในขั้นตอนการทำงานของตน
ความแตกต่างในการนำมาใช้ตามเพศและช่วงอาชีพ
การสำรวจเผยให้เห็นความแตกต่างอย่างชัดเจนในกลุ่มผู้ใช้ Coding Agents ผู้ชายมีแนวโน้มมากกว่าผู้หญิงที่จะรายงานว่าใช้เครื่องมือเหล่านี้ และนักวิจัยในช่วงต้นอาชีพนำมาใช้ในอัตราที่สูงกว่ารุ่นพี่อาวุโส คณะผู้สำรวจไม่ได้เปิดเผยตัวเลขเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนของกลุ่มย่อยเหล่านี้ แต่ระบุว่าความแตกต่างนั้น "ชัดเจน"
รูปแบบเหล่านี้สอดคล้องกับแนวโน้มการนำเทคโนโลยีมาใช้ในวงกว้าง ซึ่งผู้หญิงและนักวิชาการรุ่นเก่ามักจะตามหลังอยู่ ผลการสำรวจทำให้เกิดความกังวลว่าหาก Coding Agents มีความสำคัญมากขึ้นในงานวิจัย ความไม่เท่าเทียมที่มีอยู่อาจขยายวงกว้างขึ้น ในกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่เป็นผู้หญิง อัตราการนำมาใช้นั้นต่ำกว่ากลุ่มผู้ชายอย่างเห็นได้ชัด และนักวิจัยที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกมานานกว่าทศวรรษมีแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้น้อยกว่าผู้ที่เพิ่งได้รับปริญญาเอกเมื่อไม่นาน
สิ่งที่การสำรวจยังไม่ได้ตอบ
การสำรวจวัดเพียงการใช้งานเท่านั้น แต่ไม่ได้สำรวจว่าเหตุใดนักวิจัยจึงเลือกที่จะไม่ใช้ Coding Agents สาเหตุที่เป็นไปได้อาจรวมถึงการขาดความรู้ การฝึกอบรมที่ไม่เพียงพอ หรือความกังวลเรื่องความน่าเชื่อถือ ข้อมูลไม่อนุญาตให้สรุปสาเหตุที่ทำให้มีการนำมาใช้น้อยหรือความแตกต่างดังกล่าว
สิ่งที่ชัดเจนคือนักสังคมศาสตร์ส่วนใหญ่คุ้นเคยกับเครื่องมือ AI อยู่แล้ว ขั้นตอนต่อไป — การทำให้พวกเขาหันมาใช้ Coding Agents — ดูเหมือนจะเป็นความท้าทายที่ใหญ่กว่า ผลสำรวจนี้ให้ภาพรวมคร่าวๆ ของสถานการณ์ในสาขานี้ แต่ยังเปิดคำถามว่าควรลดช่องว่างนี้ลงอย่างไร
