Μια έρευνα σε 1.260 κοινωνικούς επιστήμονες διαπίστωσε ότι το 81% χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία του, αλλά μόνο το 20% έχει υιοθετήσει εργαλεία προγραμματισμού — προγράμματα όπως το Claude Code που μπορούν να γράφουν και να διορθώνουν κώδικα αυτόνομα. Τα ευρήματα δείχνουν ότι, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ρουτίνα στην έρευνα κοινωνικών επιστημών, τα εξειδικευμένα εργαλεία προγραμματισμού αντιμετωπίζουν ακόμα απότομη καμπύλη υιοθέτησης.
Γενική χρήση AI έναντι εργαλείων προγραμματισμού
Η έρευνα, που διεξήχθη μεταξύ ερευνητών σε τομείς όπως η κοινωνιολογία, η ψυχολογία και η πολιτική επιστήμη, ρώτησε για τη χρήση διαφόρων εργαλείων AI. Οκτώ στους δέκα δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν AI για εργασίες όπως ανασκοπήσεις βιβλιογραφίας, ανάλυση δεδομένων ή βοήθεια στη συγγραφή. Αλλά όταν οι ερωτήσεις στράφηκαν στα εργαλεία προγραμματισμού — εργαλεία που δημιουργούν ή τροποποιούν κώδικα από προτροπές φυσικής γλώσσας — το ποσοστό έπεσε μόλις στο ένα πέμπτο.
Τα εργαλεία προγραμματισμού διαφέρουν από τους γενικούς βοηθούς AI. Ενώ ένα εργαλείο όπως το ChatGPT μπορεί να βοηθήσει στη σύνταξη κειμένου ή στην παραγωγή ιδεών, ένα εργαλείο προγραμματισμού είναι σχεδιασμένο να ερμηνεύει οδηγίες και να παράγει λειτουργικό κώδικα. Για κοινωνικούς επιστήμονες που εργάζονται με δεδομένα σε γλώσσες όπως η R ή η Python, τέτοια εργαλεία θα μπορούσαν να μειώσουν το εμπόδιο για τη διεξαγωγή πολύπλοκων αναλύσεων. Ωστόσο, η έρευνα υποδηλώνει ότι οι περισσότεροι ερευνητές δεν τα έχουν ενσωματώσει στη ροή εργασίας τους.
Άνιση υιοθέτηση ανά φύλο και στάδιο σταδιοδρομίας
Η έρευνα αποκάλυψε έντονες ανισότητες σχετικά με το ποιος χρησιμοποιεί εργαλεία προγραμματισμού. Οι άνδρες ήταν πιο πιθανό από τις γυναίκες να αναφέρουν ότι τα χρησιμοποιούν, και οι ερευνητές στα πρώτα στάδια της σταδιοδρομίας τους υιοθέτησαν τα εργαλεία σε υψηλότερα ποσοστά από τους πιο έμπειρους συναδέλφους τους. Οι συγγραφείς της έρευνας δεν δημοσίευσαν ακριβή ποσοστά για αυτές τις υποομάδες, αλλά περιέγραψαν τις διαφορές ως «έντονες».
Αυτά τα πρότυπα αντικατοπτρίζουν ευρύτερες τάσεις στην υιοθέτηση τεχνολογίας, όπου οι γυναίκες και οι μεγαλύτεροι επαγγελματίες συχνά υστερούν. Τα ευρήματα εγείρουν ανησυχίες ότι εάν τα εργαλεία προγραμματισμού γίνουν όλο και πιο σημαντικά στην έρευνα, οι υπάρχουσες ανισότητες θα μπορούσαν να διευρυνθούν. Μεταξύ των γυναικών που συμμετείχαν στην έρευνα, το ποσοστό υιοθέτησης ήταν αισθητά χαμηλότερο από ό,τι μεταξύ των ανδρών. Και οι ερευνητές που ολοκλήρωσαν το διδακτορικό τους πριν από περισσότερα από δέκα χρόνια ήταν λιγότερο πιθανό να χρησιμοποιούν τα εργαλεία από εκείνους που απέκτησαν πρόσφατα το διδακτορικό τους.
Τι αφήνει αναπάντητο η έρευνα
Η έρευνα μέτρησε τη χρήση, αλλά δεν διερεύνησε γιατί οι ερευνητές επιλέγουν να μη χρησιμοποιούν εργαλεία προγραμματισμού. Πιθανοί λόγοι θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν έλλειψη ενημέρωσης, ανεπαρκή εκπαίδευση ή ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία. Τα δεδομένα δεν επιτρέπουν συμπεράσματα σχετικά με τα αίτια της χαμηλής υιοθέτησης ή των ανισοτήτων.
Αυτό που είναι σαφές είναι ότι μια μεγάλη πλειοψηφία των κοινωνικών επιστημόνων είναι ήδη άνετη με τα εργαλεία AI. Το επόμενο βήμα — να τους κάνουμε να υιοθετήσουν εργαλεία προγραμματισμού — φαίνεται να είναι μεγαλύτερη πρόκληση. Η έρευνα προσφέρει ένα στιγμιότυπο του πού βρίσκεται ο τομέας, αλλά αφήνει ανοιχτό το ερώτημα πώς να κλείσει το χάσμα.
