Egy 1260 társadalomkutató bevonásával készült felmérés szerint 81%-uk használ mesterséges intelligencia eszközöket a munkájában, de csak 20%-uk alkalmaz kódoló ügynököket – olyan programokat, mint a Claude Code, amelyek autonóm módon képesek kódot írni és hibakeresni. Az eredmények azt mutatják, hogy bár a mesterséges intelligencia a társadalomkutatásban rutinszerűvé vált, a speciális kódolóeszközök elterjedése még mindig meredek bevezetési görbével néz szembe.
Általános MI-használat kontra kódoló ügynökök
A felmérést olyan területek kutatói körében végezték, mint a szociológia, a pszichológia és a politikatudomány. A válaszadók nyolc tizede azt mondta, hogy MI-t használ olyan feladatokhoz, mint a szakirodalmi áttekintés, adatelemzés vagy írássegítés. Amikor azonban a kérdések a kódoló ügynökökre – azokra az eszközökre, amelyek természetes nyelvű utasításokból kódot generálnak vagy módosítanak – irányultak, az arány mindössze egyötödre esett vissza.
A kódoló ügynökök eltérnek az általános célú MI-asszisztensektől. Míg egy eszköz, mint a ChatGPT, segíthet szövegek megfogalmazásában vagy ötletelésben, egy kódoló ügynök úgy lett kialakítva, hogy értelmezze az utasításokat és működő kódot állítson elő. Az olyan nyelveken, mint az R vagy a Python, adatokkal dolgozó társadalomkutatók számára ezek az eszközök csökkenthetik az összetett elemzések végrehajtásának akadályait. A felmérés szerint azonban a legtöbb kutató még nem építette be őket a munkafolyamataiba.
Egyenlőtlen elterjedés nem és karrierszakasz szerint
A felmérés éles különbségeket tárt fel a kódoló ügynökök használatában. A férfiak nagyobb arányban számoltak be használatukról, mint a nők, és a pályájuk elején járó kutatók nagyobb arányban alkalmazták ezeket az eszközöket, mint idősebb kollégáik. A felmérés szerzői nem hozták nyilvánosságra ezen alcsoportok pontos százalékos arányait, de a különbségeket „élesnek” írták le.
Ezek a minták a technológia elfogadásának tágabb trendjeit tükrözik, ahol a nők és az idősebb szakemberek gyakran lemaradnak. Az eredmények aggodalmakat vetnek fel, hogy ha a kódoló ügynökök egyre fontosabbá válnak a kutatásban, a meglévő egyenlőtlenségek tovább nőhetnek. A női válaszadók körében az elfogadottság aránya érezhetően alacsonyabb volt, mint a férfiaknál. Továbbá a több mint egy évtizede doktorált kutatók kisebb valószínűséggel használták ezeket az eszközöket, mint a frissen diplomázottak.
Amit a felmérés nyitva hagy
A felmérés a használatot mérte, de nem vizsgálta, hogy a kutatók miért nem alkalmazzák a kódoló ügynököket. Lehetséges okok lehetnek a tájékozatlanság, a megfelelő képzés hiánya vagy a megbízhatósággal kapcsolatos aggályok. Az adatok nem teszik lehetővé, hogy következtetéseket vonjunk le az alacsony elfogadottság okairól vagy az egyenlőtlenségekről.
Ami egyértelmű, hogy a társadalomkutatók nagy többsége már kényelmesen használja az MI-eszközöket. A következő lépés – rávenni őket a kódoló ügynökök alkalmazására – nagyobb kihívásnak tűnik. A felmérés pillanatképet ad arról, hol tart a terület, de nyitva hagyja a kérdést, hogyan lehet áthidalni a szakadékot.
