Деталі оренди
Оренда структурована як угода triple-net, тобто орендар покриває податки на майно, страхування та технічне обслуговування понад базову орендну плату. Cleanspark очікує, що угода принесе $6,6 млрд протягом двадцятирічного терміну. Компанія не назвала орендаря, але описала домовленість як частину ширшого партнерства в сфері AI-інфраструктури.
Cleanspark перетворює свою існуючу біткоїн-майнінгову ділянку в Сандерсвіллі на AI-кампус потужністю 175 мегават. Це значний поворот для компанії, яка історично зосереджувалася на майнінгу криптовалют. Ділянка в Джорджії буде переобладнана для розміщення високопродуктивних обчислень та AI-навантажень.
Ексклюзивний доступ до техаської електроенергії
В рамках угоди орендар отримує ексклюзивні права на техаський портфель Cleanspark потужністю 885 мегават. Ця потужність спочатку була розроблена для майнінгу біткоїнів, але тепер буде зарезервована для AI-операцій орендаря. Пункт про ексклюзивність свідчить про те, що орендар планує швидко масштабуватися в Техасі, одному з найактивніших ринків для розвитку дата-центрів.
Техаський портфель Cleanspark включає ділянки в мережі ERCOT, де електроенергія часто дешева, але нестабільна. Компанія заслужила репутацію завдяки гнучкому управлінню навантаженням — навичці, яка стає дедалі ціннішою для AI-дата-центрів, що потребують надійної, але економічно ефективної енергії.
Від біткоїна до AI
Ця угода є останньою ознакою того, що біткоїн-майнери перепозиціонують себе як постачальники AI-інфраструктури. Майнери вже володіють великими контрактами на електроенергію, землею та системами охолодження — активами, необхідними AI-компаніям. Крок Cleanspark слідує за аналогічними оголошеннями інших майнерів, таких як Core Scientific та Hut 8, які підписали угоди про розміщення AI.
Кампус Cleanspark у Джорджії спочатку був об'єктом для майнінгу біткоїнів. Тепер його модернізують для AI, що включає оновлення систем охолодження, мереж та розподілу електроенергії. Потужність у 175 мегават є скромною порівняно з гіпермасштабними дата-центрами, але достатньою для роботи тисяч GPU для навчальних та інференцій
