En ny undersøgelse fra Ramp Economics Lab, der fulgte 21.559 amerikanske virksomheder, viser, at virksomheder, der i høj grad anvender kunstig intelligens, øgede deres medarbejderstab med 10,2 % over to år. Forskningen, som så på ansættelsesmønstre fra 2022 til 2024, viser, at antallet af entry-level-stillinger steg endnu mere – med 12 %.
Undersøgelse af 21.559 virksomheder
Undersøgelsen, udført af Ramp Economics Lab, analyserede data fra en bred vifte af amerikanske virksomheder. Forskerne klassificerede virksomheder som tunge AI-brugere baseret på deres anvendelse af automatisering og maskinlæringsteknologier i kerneaktiviteter. Stikprøven dækker flere brancher, herunder fremstilling, detailhandel, finans og teknologi. Tidsrammen på to år dækker en periode med hurtig AI-implementering på arbejdspladsen efter offentliggørelsen af avancerede generative AI-værktøjer i slutningen af 2022.
Entry-level-job på vej op
Entry-level-stillinger steg med 12 % blandt tunge AI-brugere, hvilket overstiger den samlede vækst i medarbejderstaben. Dette tal udfordrer den almindelige antagelse om, at AI primært erstatter lavere kvalificerede stillinger. I stedet tyder dataene på, at virksomheder, der investerer i AI, også ansætter flere på gulvet – måske til at træne, administrere eller supplere de nye systemer. Undersøgelsen specificerede ikke, hvilke erhverv der så den største stigning, men den overordnede tendens er klar: Kraftig AI-adoption betyder ikke færre job.
Et andet billede end dommedagsprofeternes
Resultaterne står i kontrast til den offentlige bekymring for, at AI vil udslette job. Undersøgelser og medierapporter har ofte malet et dystert billede, men Ramp Economics Lab's data giver et mere nuanceret syn. Væksten i medarbejderstaben på 10,2 % blandt tunge AI-brugere er betydeligt højere end gennemsnittet for virksomheder, der ikke anvender AI, selvom undersøgelsen ikke specificerede disse tal. Ikke desto mindre er mønsteret konsistent på tværs af stikprøven: Virksomheder, der omfavner AI, ansætter også flere mennesker. Det betyder ikke, at alle arbejdstagere er sikre – nogle roller kan blive automatiseret – men samlet set er effekten positiv.
Hvad tallene betyder for ansættelser
For arbejdsgivere giver undersøgelsen ny dokumentation for, at AI kan være et vækstværktøj snarere end et omkostningsbesparende redskab. Stigningen på 12 % i entry-level-ansættelser tyder på, at AI-adoption kan skabe ny efterspørgsel efter juniortalenter, muligvis til at håndtere opgaver, der bliver mere komplekse, eller til at bemanne nye funktioner, der ikke eksisterede før. Forskningen undersøger ikke løneffekter, men den giver et datapunkt for virksomheder, der overvejer AI-investeringer. Undersøgelsens forfattere planlægger at offentliggøre mere detaljerede sektoropdelte analyser i de kommende måneder, ifølge rapporten.
Ramp Economics Lab brugte offentligt tilgængelige beskæftigelsesdata og proprietære AI-adoptionsmålinger til at nå sine konklusioner. Teamet understregede, at resultaterne er korrelationelle, ikke kausale, og at fremtidig forskning kunne undersøge, om AI-adoption driver ansættelser, eller om ansættelser driver AI-adoption. Indtil videre giver tallene en konkret modvægt til fortællingen om en jobløs fremtid.
