Loading market data...

پذیرندگان سنگین هوش مصنوعی تعداد کارکنان خود را ۱۰.۲٪ افزایش دادند، مطالعه آزمایشگاه اقتصاد Ramp نشان می‌دهد

پذیرندگان سنگین هوش مصنوعی تعداد کارکنان خود را ۱۰.۲٪ افزایش دادند، مطالعه آزمایشگاه اقتصاد Ramp نشان می‌دهد

مطالعه جدیدی از آزمایشگاه اقتصاد Ramp که ۲۱,۵۵۹ شرکت آمریکایی را بررسی کرده است، نشان می‌دهد که کسب‌وکارهایی که به‌طور گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، تعداد کل کارکنان خود را طی دو سال ۱۰.۲٪ افزایش داده‌اند. این تحقیق که الگوهای استخدام از ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ را بررسی کرده، نشان می‌دهد که موقعیت‌های شغلی سطح پایه حتی با نرخ ۱۲٪ رشد سریع‌تری داشته‌اند.

ردیابی ۲۱,۵۵۹ شرکت

این مطالعه که توسط آزمایشگاه اقتصاد Ramp انجام شده، داده‌های طیف گسترده‌ای از شرکت‌های آمریکایی را تحلیل کرده است. محققان شرکت‌هایی را که در عملیات اصلی خود از فناوری‌های اتوماسیون و یادگیری ماشین استفاده می‌کردند، به‌عنوان پذیرندگان سنگین هوش مصنوعی طبقه‌بندی کردند. نمونه شامل چندین صنعت از جمله تولید، خرده‌فروشی، مالی و فناوری است. بازه دو ساله دوره‌ای از استقرار سریع هوش مصنوعی در محیط کار را پوشش می‌دهد که پس از انتشار عمومی ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد در اواخر سال ۲۰۲۲ رخ داد.

افزایش مشاغل سطح پایه

نقش‌های سطح پایه در میان پذیرندگان سنگین هوش مصنوعی ۱۲٪ افزایش یافت که از رشد کلی تعداد کارکنان پیشی گرفت. این رقم این فرض رایج را که هوش مصنوعی عمدتاً جایگزین موقعیت‌های کم‌مهارت می‌شود، به چالش می‌کشد. در عوض، داده‌ها نشان می‌دهد که شرکت‌های سرمایه‌گذار در هوش مصنوعی افراد بیشتری را در سطوح پایه استخدام می‌کنند – احتمالاً برای آموزش، مدیریت یا تکمیل سیستم‌های جدید. این مطالعه مشخص نکرده که کدام مشاغل بیشترین افزایش را داشته‌اند، اما روند کلی واضح است: پذیرش سنگین هوش مصنوعی به معنای کاهش شغل نیست.

تصویری متفاوت از هشداردهندگان

این یافته‌ها در تضاد با موج نگرانی عمومی درباره حذف شغل‌ها توسط هوش مصنوعی است. نظرسنجی‌ها و گزارش‌های رسانه‌ای اغلب تصویری تاریک ترسیم کرده‌اند، اما داده‌های آزمایشگاه اقتصاد Ramp دیدگاه دقیق‌تری ارائه می‌دهد. رشد ۱۰.۲٪ تعداد کارکنان در میان پذیرندگان سنگین هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی بالاتر از میانگین شرکت‌های غیرپذیرنده است، هرچند این مطالعه آن اعداد را تفکیک نکرده است. با این حال، این الگو در سراسر نمونه یکسان است: شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را می‌پذیرند، افراد بیشتری نیز استخدام می‌کنند. این به معنای امنیت شغلی برای همه نیست – برخی نقش‌ها ممکن است خودکار شوند – اما در مجموع، اثر مثبت است.

معنای اعداد برای استخدام

برای کارفرمایان، این مطالعه شواهد تازه‌ای ارائه می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری برای رشد باشد نه سلاحی برای کاهش هزینه‌ها. جهش ۱۲٪ در استخدام سطح پایه نشان می‌دهد که پذیرش هوش مصنوعی ممکن است تقاضای جدیدی برای استعدادهای تازه‌کار ایجاد کند، احتمالاً برای انجام وظایفی که پیچیده‌تر شده‌اند یا برای پر کردن نقش‌های جدیدی که قبلاً وجود نداشتند. این تحقیق اثرات دستمزدی را بررسی نکرده، اما نکته‌ای برای شرکت‌هایی که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را می‌سنجند، ارائه می‌دهد. به گفته گزارش، نویسندگان مطالعه قصد دارند در ماه‌های آینده تحلیل دقیق‌تری به تفکیک بخش‌ها منتشر کنند.

آزمایشگاه اقتصاد Ramp از داده‌های اشتغال عمومی و معیارهای اختصاصی پذیرش هوش مصنوعی برای رسیدن به نتایج خود استفاده کرده است. تیم تأکید کرد که نتایج همبستگی هستند نه علی، و تحقیقات آینده می‌تواند بررسی کند که آیا پذیرش هوش مصنوعی باعث استخدام می‌شود یا استخدام باعث پذیرش هوش مصنوعی. در حال حاضر، این اعداد وزنه‌ای ملموس در برابر روایت آینده‌ای بدون شغل ارائه می‌دهند.