रैम्प इकोनॉमिक्स लैब द्वारा 21,559 अमेरिकी कंपनियों पर किए गए एक नए अध्ययन में पाया गया कि जिन कंपनियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को बड़े पैमाने पर अपनाया, उनमें दो वर्षों में कर्मचारियों की कुल संख्या में 10.2% की वृद्धि हुई। यह शोध 2022 से 2024 तक की नियुक्ति प्रवृत्तियों पर आधारित है और दर्शाता है कि प्रवेश-स्तर की नौकरियों में 12% की और भी तेज़ वृद्धि दर्ज की गई।
21,559 कंपनियों पर नज़र
रैम्प इकोनॉमिक्स लैब द्वारा किए गए इस अध्ययन में अमेरिकी कंपनियों के एक विस्तृत समूह के डेटा का विश्लेषण किया गया। शोधकर्ताओं ने उन कंपनियों को 'भारी AI अपनाने वाली' के रूप में वर्गीकृत किया जो अपने मुख्य संचालन में ऑटोमेशन और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करती हैं। यह नमूना विनिर्माण, खुदरा, वित्त और प्रौद्योगिकी सहित कई उद्योगों तक फैला हुआ है। दो वर्षों की यह अवधि कार्यस्थल में AI के तेजी से प्रसार को कवर करती है, जो 2022 के अंत में उन्नत जनरेटिव AI उपकरणों के सार्वजनिक रिलीज़ के बाद शुरू हुई।
प्रवेश-स्तर की नौकरियों में वृद्धि
भारी AI अपनाने वाली कंपनियों में प्रवेश-स्तर की भूमिकाओं में 12% की वृद्धि हुई, जो कुल कर्मचारी वृद्धि से अधिक है। यह आंकड़ा आम धारणा को चुनौती देता है कि AI मुख्य रूप से कम-कुशल पदों को प्रतिस्थापित करता है। इसके बजाय, डेटा बताता है कि AI में निवेश करने वाली कंपनियां निचले स्तर पर भी अधिक लोगों को काम पर रख रही हैं—संभवतः नई प्रणालियों को प्रशिक्षित करने, प्रबंधित करने या पूरक बनाने के लिए। अध्ययन में यह निर्दिष्ट नहीं किया गया कि किन व्यवसायों में सबसे अधिक लाभ हुआ, लेकिन समग्र प्रवृत्ति स्पष्ट है: AI को भारी रूप से अपनाने का मतलब कम नौकरियां नहीं है।
निराशावादियों से अलग तस्वीर
ये निष्कर्ष AI द्वारा नौकरियां खत्म करने की सार्वजनिक चिंता की लहर के विपरीत हैं। सर्वेक्षणों और मीडिया रिपोर्टों ने अक्सर एक निराशाजनक तस्वीर पेश की है, लेकिन रैम्प इकोनॉमिक्स लैब का डेटा एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। भारी AI अपनाने वाली कंपनियों में 10.2% की कर्मचारी वृद्धि, AI न अपनाने वाली कंपनियों के औसत से काफी अधिक है, हालांकि अध्ययन ने उन संख्याओं को अलग से नहीं बताया। फिर भी, नमूने में पैटर्न सुसंगत है: जो कंपनियां AI को अपनाती हैं, वे अधिक लोगों को भी काम पर रखती हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि हर कर्मचारी सुरक्षित है—कुछ भूमिकाएं स्वचालित हो सकती हैं—लेकिन कुल मिलाकर प्रभाव सकारात्मक है।
नियुक्ति के लिए संख्याओं का क्या मतलब
नियोक्ताओं के लिए, यह अध्ययन नए सबूत प्रदान करता है कि AI लागत-कटौती के हथियार के बजाय विकास का उपकरण हो सकता है। प्रवेश-स्तर की नियुक्तियों में 12% की छलांग बताती है कि AI अपनाने से जूनियर प्रतिभा के लिए नई मांग पैदा हो सकती है, संभवतः उन कार्यों को संभालने के लिए जो अधिक जटिल हो गए हैं या नए कार्यों को स्टाफ करने के लिए जो पहले मौजूद नहीं थे। शोध मजदूरी प्रभावों की जांच नहीं करता है, लेकिन यह AI निवेश पर विचार करने वाली कंपनियों के लिए एक डेटा बिंदु प्रदान करता है। रिपोर्ट के अनुसार, अध्ययन के लेखक आने वाले महीनों में क्षेत्र-दर-क्षेत्र अधिक विस्तृत विश्लेषण जारी करने की योजना बना रहे हैं।
रैम्प इकोनॉमिक्स लैब ने अपने निष्कर्षों पर पहुंचने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रोजगार डेटा और मालिकाना AI अपनाने के मेट्रिक्स का उपयोग किया। टीम ने इस बात पर जोर दिया कि परिणाम सहसंबंधी हैं, कारणात्मक नहीं, और भविष्य के शोध यह पता लगा सकते हैं कि क्या AI अपनाने से नियुक्ति बढ़ती है या नियुक्ति से AI अपनाने को बढ़ावा मिलता है। फिलहाल, ये संख्याएं बेरोजगार भविष्य की कथा के लिए एक ठोस प्रतिकार प्रस्तुत करती हैं।
