ผลการศึกษาใหม่จาก Ramp Economics Lab ซึ่งติดตามบริษัทในสหรัฐฯ จำนวน 21,559 แห่ง พบว่าธุรกิจที่นำ AI มาใช้อย่างหนักมีจำนวนพนักงานเพิ่มขึ้น 10.2% ในช่วงสองปีที่ผ่านมา งานวิจัยนี้ซึ่งวิเคราะห์แนวโน้มการจ้างงานระหว่างปี 2022 ถึง 2024 ยังชี้ว่าตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นเติบโตเร็วยิ่งขึ้นที่ 12%
ติดตาม 21,559 บริษัท
การศึกษาซึ่งดำเนินการโดย Ramp Economics Lab ใช้ข้อมูลจากบริษัทอเมริกันหลากหลายอุตสาหกรรม โดยจำแนกบริษัทที่นำ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) มาใช้ในกระบวนการหลักเป็น "ผู้ใช้ AI อย่างหนัก" ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่าบริษัทเหล่านี้มีอัตราการเติบโตของพนักงานสูงกว่าบริษัทที่ไม่ได้นำ AI มาใช้อย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่างานวิจัยจะไม่ได้ระบุตัวเลขเปรียบเทียบที่แน่ชัด แต่แนวโน้มดังกล่าวสอดคล้องกันในหลายภาคส่วน เช่น การผลิต ค้าปลีก การเงิน และเทคโนโลยี
ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นเพิ่มขึ้น
ตรงข้ามกับความกังวลที่ว่า AI จะเข้ามาแทนที่แรงงานระดับล่าง ข้อมูลกลับแสดงให้เห็นว่าตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นในกลุ่มผู้ใช้ AI อย่างหนักเพิ่มขึ้นถึง 12% ซึ่งสูงกว่าอัตราการเติบโตของพนักงานโดยรวม (10.2%) สิ่งนี้ท้าทายสมมติฐานที่ว่า AI มักจะเข้ามาทดแทนงานที่ต้องใช้ทักษะต่ำ กลับกัน ข้อมูลชี้ว่าบริษัทที่ลงทุนใน AI กำลังจ้างคนเพิ่มขึ้นในระดับเริ่มต้น อาจเป็นเพื่อฝึกอบรม จัดการ หรือทำงานร่วมกับระบบใหม่ งานวิจัยไม่ได้ระบุว่าอาชีพใดได้ประโยชน์มากที่สุด แต่แนวโน้มโดยรวมชัดเจน: การนำ AI มาใช้อย่างหนักไม่ได้หมายถึงการลดจำนวนงาน
มุมมองที่แตกต่างจากกระแสหวาดกลัว
ผลการศึกษานี้แตกต่างจากความวิตกกังวลในสังคมเกี่ยวกับ AI ที่จะมาแย่งงานมนุษย์ แบบสำรวจและรายงานข่าวมักนำเสนอภาพที่น่ากังวล แต่ข้อมูลจาก Ramp Economics Lab ให้มุมมองที่ละเอียดกว่า การเติบโตของพนักงาน 10.2% ในกลุ่มผู้ใช้ AI อย่างหนักสูงกว่าค่าเฉลี่ยของบริษัทที่ไม่ได้นำ AI มาใช้อย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่างานวิจัยจะไม่ได้แยกตัวเลขดังกล่าว แต่รูปแบบที่สอดคล้องกันทั่วทั้งกลุ่มตัวอย่างชี้ว่าบริษัทที่ embrace AI ก็จ้างคนเพิ่มขึ้นเช่นกัน ซึ่งไม่ได้หมายความว่าพนักงานทุกคนจะปลอดภัย—บางตำแหน่งอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ—แต่โดยรวมแล้วผลกระทบเป็นบวก
ตัวเลขบอกอะไรเกี่ยวกับการจ้างงาน
สำหรับนายจ้าง การศึกษานี้เป็นหลักฐานใหม่ว่า AI สามารถเป็นเครื่องมือในการเติบโต ไม่ใช่อาวุธลดต้นทุน การเพิ่มขึ้น 12% ของการจ้างงานระดับเริ่มต้นชี้ให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้อาจสร้างความต้องการใหม่สำหรับบุคลากรระดับต้น อาจเพื่อจัดการงานที่ซับซ้อนขึ้น หรือเพื่อเติมเต็มหน้าที่ใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน งานวิจัยไม่ได้ตรวจสอบผลกระทบต่อค่าจ้าง แต่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับบริษัทที่กำลังพิจารณาลงทุนใน AI ทีมวิจัยวางแผนที่จะเผยแพร่การวิเคราะห์แยกตามภาคส่วนอย่างละเอียดมากขึ้นในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ตามรายงาน
Ramp Economics Lab ใช้ข้อมูลการจ้างงานที่เปิดเผยต่อสาธารณะและตัวชี้วัดการนำ AI มาใช้ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองเพื่อให้ได้ข้อสรุป ทีมงานเน้นย้ำว่าผลลัพธ์เป็นความสัมพันธ์เชิงสหสัมพันธ์ ไม่ใช่เชิงสาเหตุ และงานวิจัยในอนาคตอาจสำรวจว่าการนำ AI มาใช้ผลักดันการจ้างงาน หรือการจ้างงานผลักดันการนำ AI มาใช้ สำหรับตอนนี้ ตัวเลขดังกล่าวเป็นหลักฐานที่ชัดเจนที่ท้าทายวาทกรรมเกี่ยวกับอนาคตที่ไร้งาน
