Ramp经济学实验室一项追踪21,559家美国企业的新研究发现，重度采用人工智能工具的企业在两年内员工总数增长了10.2%。该研究分析了2022年至2024年的招聘模式，显示入门级职位的增长更快，达到12%。
追踪21,559家企业
这项由Ramp经济学实验室进行的研究，分析了来自美国各类公司的广泛数据。研究人员根据企业在核心运营中使用自动化和机器学习技术的程度，将其分类为重度AI采用者。样本涵盖多个行业，包括制造业、零售业、金融业和科技业。两年时间框架覆盖了2022年底先进生成式AI工具公开发布后，工作场所快速部署AI的时期。
入门级职位增长
在重度AI采用企业中，入门级职位增长了12%，超过了整体员工增长。这一数字挑战了AI主要取代低技能岗位的普遍假设。相反，数据表明，投资AI的公司也在招聘更多基层员工——可能是为了培训、管理或补充新系统。研究没有具体说明哪些职业增长最大，但总体趋势是明确的：重度AI采用并不意味着就业岗位减少。
与悲观论调截然不同
这些发现与公众对AI消灭就业的焦虑浪潮背道而驰。调查和媒体报道常常描绘出一幅黯淡的景象，但Ramp经济学实验室的数据提供了更细致的视角。重度AI采用企业的员工总数增长10.2%，显著高于非采用企业的平均水平，尽管研究没有公布具体数字。尽管如此，这一模式在整个样本中是一致的：拥抱AI的公司也在招聘更多员工。这并不意味着每个工人都安全——某些岗位可能会被自动化——但总体而言，效果是积极的。
数据对招聘的意义
对于雇主而言，这项研究提供了新的证据，表明AI可以成为增长工具而非削减成本的武器。入门级招聘跃升12%表明，AI采用可能创造了新的初级人才需求，可能是为了处理变得更复杂的任务，或者为以前不存在的新职能配备人员。该研究没有考察工资影响，但它确实为正在权衡AI投资的公司提供了一个数据点。根据报告，该研究的作者计划在未来几个月发布更详细的按行业分析。
Ramp经济学实验室使用公开可用的就业数据和专有的AI采用指标得出其结论。该团队强调，结果是相关性而非因果性，未来的研究可以探讨是AI采用推动了招聘，还是招聘推动了AI采用。目前，这些数字为“无就业未来”的叙事提供了具体的反例。
