Uber hat 10 % seiner Kundendienstmitarbeiter entlassen – das erste Mal, dass das Unternehmen Stellenstreichungen direkt mit Fortschritten in der künstlichen Intelligenz in Verbindung bringt. Die Kürzungen betrafen das Team für Community-Operationen, und Remote-Mitarbeiter wurden aufgefordert, unter einer Rückkehr-ins-Büro-Anordnung in ein Hub-Büro umzuziehen.
Warum die Kürzungen erfolgten
Megha Yethatika, Ubers Vizepräsidentin für globale Community-Operationen, erklärte, die Organisation sei „zu komplex und in Silos aufgeteilt“ geworden und der KI-Fortschritt benötige eine sauberere Grundlage. Die Entlassungen sind Teil eines breiteren Vorstoßes zur Vereinfachung der Abläufe und zur Stärkung der persönlichen Zusammenarbeit, so ein Unternehmenssprecher. Uber erklärte zudem, dass es KI weiterhin im gesamten Unternehmen einsetzt.
Der KI-Faktor
Dies ist die zweite Kürzungsrunde bei Uber innerhalb von weniger als zwei Monaten. Im Juni hatte das Unternehmen 23 % seiner Personalabteilung gestrichen, was weniger als 1 % der weltweiten Belegschaft betraf. Das Unternehmen erklärte im Mai, es werde die Einstellungen aufgrund des internen KI-Einsatzes verlangsamen, obwohl es immer noch mehr als 20.000 offene Stellen listet, darunter Ingenieure für Robotaxi-Partnerschaften. Laut der Outplacement-Firma Challenger, Gray & Christmas wurden bis Juni landesweit rund 101.500 US-Jobstreichungen mit KI in Verbindung gebracht, etwa 23 % aller Entlassungen. KI führt seit vier Monaten in Folge die genannten Gründe für Entlassungen an.
Trotz der Kürzungen stellt Uber weiterhin ein. Das Unternehmen listet immer noch mehr als 500 offene Stellen, darunter Ingenieure für Robotaxi-Partnerschaften. Die Verschiebung hin zu KI-gesteuerter Effizienz wirft jedoch Fragen auf, welche Rollen überleben werden. Jeff Bezos, der Amazon-Gründer, wies kürzlich Bedenken zurück, dass KI Arbeitsplätze verdrängen würde, und argumentierte, dass die Technologie die Haushaltsökonomie umgestalten und Arbeitskräfteknappheit schaffen werde. Ubers eigene Schritte deuten auf eine unmittelbarere Auswirkung auf Kundendienststellen hin.
